Какие предметы нужно сдавать на аналитика данных после 9 и 11 класса на ЕГЭ и ОГЭ для поступления в колледж или университет

Основной путь после 11 класса — сдать ЕГЭ по профильной математике, информатике и русскому языку. Это классический набор для большинства технических направлений. Впрочем, некоторые программы могут засчитать вместо информатики обществознание или иностранный язык. Если вы уходите после 9 класса, для поступления в колледж достаточно сдать ОГЭ по математике и русскому языку. Информатика будет весомым преимуществом, но многие колледжи принимают абитуриентов по среднему баллу аттестата.

Ниже мы рассмотрим каждый путь: покажем примеры конкретных программ в вузах и колледжах, актуальные на 2025 год проходные баллы, стоимость обучения, а также расскажем про более быстрый вход в профессию без экзаменов.

Какие предметы нужно сдавать после 11 класса

Для старта карьеры в анализе данных после школы вам понадобится сдать ЕГЭ по профильной математике, русскому языку и информатике. Это классическая комбинация для большинства технических направлений. Однако будьте внимательны: некоторые программы с экономическим уклоном, например «Бизнес-информатика» или «Экономика данных», могут требовать вместо информатики обществознание или иностранный язык. Всегда проверяйте актуальные требования на сайте выбранного вуза.

Какие направления подготовки выбирать

Вузы предлагают разные программы, которые отличаются балансом между математикой, программированием и бизнес-компетенциями. Вот основные из них:

• 01.03.02 «Прикладная математика и информатика» (ПМИ) — максимум математики и алгоритмов. Идеально для тех, кто хочет в будущем перейти в Data Science.
• 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» (ИВТ) — упор на программирование и инфраструктуру данных. Подходит для технических специалистов.
• 09.03.02 «Информационные системы и технологии» (ИСТ) — хороший баланс между «железом» и проектированием систем для работы с корпоративными данными.
• 38.03.01 «Экономика данных» / «Цифровая экономика» — акцент на применении данных в бизнесе, но с меньшей технической глубиной.
• 38.03.05 «Бизнес-информатика» — фокус на бизнес-процессах и управленческой отчётности. Отличный выбор для будущих продуктовых аналитиков.

Что изучают будущие аналитики данных

Программа обучения сочетает в себе мощную математическую базу и практические инструменты. Первые два года посвящены фундаменту: линейной алгебре, матанализу, теории вероятностей и математической статистике. Параллельно студенты осваивают ключевые технологии.

Примеры программ в российских вузах

Какие предметы нужно сдавать после  9 класса

Для поступления в колледж после 9 класса вам понадобятся ОГЭ по математике и русскому языку. Информатика не всегда обязательна, но станет вашим конкурентным преимуществом, так как большинство колледжей проводят конкурс по среднему баллу аттестата.

Какие специальности СПО выбирать

Прямой специальности «Аналитик данных» в колледжах нет, но есть программы, которые дают отличную базу для старта:

• 09.02.07 «Информационные системы и программирование» — основная специальность. Здесь вы изучите базы данных, SQL и основы бизнес-аналитики.
• 09.02.03 «Программирование в компьютерных системах» — программа с уклоном в программирование, которая подойдёт для более технического пути в аналитике.
• 38.02.01 «Экономика и бухгалтерский учет» — хороший выбор, если в программе есть модули по Excel, статистике и автоматизации отчётности. Подойдёт для финансовой аналитики.

Что изучают в колледже

Программы в колледжах более практико-ориентированы и содержат меньше фундаментальной математики, чем в вузах. Основной упор делается на инструменты, которые можно сразу применять в работе. Обучение чаще всего длится 2 года 10 месяцев (после 9 класса) и включает обязательную производственную практику.

Примеры колледжей с подходящими программами

Как стать аналитиком данных быстрее и без экзаменов

Не всем подходит классический путь через вуз. Если вы хотите быстрее начать карьеру, уже имеете образование в другой сфере или просто лучше усваиваете знания на практике, ваш выбор — интенсивные онлайн-курсы. Они позволяют войти в профессию всего за 6-12 месяцев.

Главное преимущество такого формата — фокус на навыках, которые нужны работодателям прямо сейчас. Вместо абстрактной теории вы с первого дня будете решать реальные бизнес-задачи.

Ключевое отличие от самостоятельного обучения — поддержка опытного наставника, который проверяет ваш код, указывает на ошибки и делится лучшими практиками. Программы также включают подготовку к собеседованиям, помощь с резюме и карьерную поддержку, вплоть до стажировок в компаниях-партнёрах.

Что нужно для старта? Никакой специальной подготовки не требуется. Достаточно базовых навыков работы с компьютером, умения пользоваться Excel и готовности регулярно уделять время практике.

Хотите начать путь в аналитику данных уже сейчас? Изучите подборку проверенных образовательных программ, которые помогут освоить необходимые инструменты и получить первую работу в данной сфере.

Заключение

Выбор пути в аналитику данных зависит от ваших целей, времени и ресурсов. Классический маршрут через вуз (4-6 лет) или колледж (2-4 года) дает фундаментальные знания и диплом. Ускоренный путь через онлайн-программы (6-12 месяцев) позволяет быстрее войти в профессию с сильным портфолио и востребованными навыками. Главное — в анализе данных ценятся практические навыки решения бизнес-задач, а способов их получить множество.

Часто задаваемые вопросы

Где можно поступить с обществознанием или иностранным языком вместо информатики?

Такую комбинацию ЕГЭ часто принимают на программах «Бизнес-информатика», «Экономика данных» или «Цифровая экономика» в экономических вузах. Эти направления больше сфокусированы на бизнес-аналитике и управленческих решениях, чем на программировании.

Реально ли устроиться на работу без диплома вуза после онлайн-курсов?

Да, в IT-сфере это абсолютно реально, так как работодатели в первую очередь смотрят на практические навыки и портфолио. Ключевое требование — продемонстрировать умение работать с инструментами через готовые дашборды, решённые SQL-задачи и аналитические проекты на Python, опубликованные на GitHub.

В чём принципиальная разница между обучением в колледже и вузе?

Колледж предлагает прикладное образование с акцентом на конкретные инструменты и даёт возможность быстрее начать работать. Вуз обеспечивает сильную математическую базу, которая необходима для глубокого понимания статистики и в будущем облегчит переход в Data Science или на архитектурные роли.

Что делать, если ЕГЭ по математике или информатике сданы на низкие баллы?

Можно поступить на смежное направление с меньшим конкурсом и параллельно изучать технические навыки самостоятельно. Другой вариант — начать с колледжа, куда часто принимают по среднему баллу аттестата, а затем поступить в вуз по внутренним экзаменам. Также можно выбрать путь онлайн-образования и сфокусироваться на создании сильного портфолио, что особенно ценится в IT-индустрии.