Онлайн-курсы по Data Science

ТОП 15 курсов по Data Scientist 2025- рейтинг лучших онлайн-курсов по анализу данных с нуля

Data Scientist — это эксперт по аналитическим данным. Специалист обладает техническими навыками для решения сложных задач в области статистики. Дата-сайентист использует математику, компьютерную науку и трендспоттинг для построения математических моделей и работы с большими массивами данных. В каждой компании специалист выполняет свою роль, поэтому профессия широко востребована на рынке труда.

Знакомство с профессией

Работа Дата-сайентиста включает нескольких областей. Таким образом, в специалисте нуждаются как промышленные предприятия, так и стриминговые сервисы.

Дата-сайентист выполняет следующие задачи:

• сбор больших массивов неуправляемых данных и преобразование их в удобный формат;
• решение бизнес-задач с использованием готовой информации;
• знание на базовом уровне языков программирования SAS, R и Python;
• работа со статистикой, включая тестирование и распределение;
• использование аналитических методов (машинное обучение, глубокое обучение, текстовая аналитика);
• равнозначное сотрудничество с IT и бизнесом;
• изучение порядка и шаблонов для поиска тенденций, которые могут помочь в достижении конечного результата.

Суть работы Data Scientist заключается в том, чтобы использовать готовые алгоритмы. Специалист должен вычислить, когда какие методы анализа применять. Например, в ритейле эксперт анализирует данные о поведении покупателей в магазине. ИИ Netflix предлагает контент на основании лайков и просмотров.

Особенности профессии:

Влияние аналитики на развитие мирового рынка

С 2021 по 2025 года ожидается, что рынок аналитики готов вырасти до 172 770 000 000 долларов. Однако в течение этого периода темпы роста замедлятся на 17%. Это связано в первую очередь с перераспределением рынка, который начался в 2025 году во время пандемии. Влияние Covid-19 до сих пор отражается на специфике работы многих предприятий.

Также санкции в 2022 году в отношении России привели к тому, что многие компании ушли из этой страны. Ассортимент потребления изменился в сторону более дешевых и простых товаров. В РФ началось импортозамещение.

В связи с событиями работа экспертов в области Дата-сайентист поменялась. Специалистам приходится искать новые точки соприкосновения с владельцами компаний и выходить на новые рубежи.

Чтобы увеличить свою стоимость на рынке труда Data Scientist должен выполнять следующие задачи:

• изучить узкоспециализированную технологию;
• получить опыт работы в хайповой сфере: компьютерное зрение, робототехника, беспилотники и т.д.;
• обладать разносторонним опытом;
• создать собственный стартап;
• участвовать в международных проектах;
• получить опыт работы в зарубежных компаниях.

Мировой рынок постоянно меняется. Владельцы бизнеса ищут новые возможности в условиях кризиса. Для этого они привлекают многофункциональных экспертов в области аналитики.

Где можно обучиться профессии

Чтобы получить знания в области Data Scientist, следует освоить математику и машинное обучение. Учитывая низкую конкуренцию изучить профессию можно с нуля. Для этого нужно интересоваться большими данными и быть готовым много заниматься и работать над собой.

Вузы

Это самый долгий и затратный метод. Профильные заведения дают хороший запас знаний и документ, подтверждающий окончание обучения. При поиске работы с «корочкой» больше шансов получить должность. Только вместе с основными предметами приходится изучать много ненужной литературы. Также вузы привязывают студента к месту и времени. Это неудобно, когда есть основная работа или нужно налаживать личную жизнь.

Вузы, где можно получить знания, близкие к Дата-сайентист:

Бесплатные курсы

Это открытые уроки по обучению специальности. Бесплатные курсы помогут освоить азы профессии с нуля без вложений. К сожалению, материал здесь не структурирован. Также углубленно изучить специальность не получиться. Однако бесплатные курсы помогут понять, подходит ли абитуриенту должность или нет.

Получить бесплатное образование предлагают следующие онлайн-школы:

• Skillbox;
• Нетология;
• СберУниверситет;
• SF Education;
• Яндекс.Практикум.

Платные курсы

Данный формат обучения выбирают те, кому надо получить образование за короткий срок. В платных курсах собрана качественная информация, которая распределена по темам. Студент шаг за шагом изучает интересующий вопрос и повышает свой уровень знаний.

Рост популярности онлайн-школ отмечается в конце XX века, когда количество пользователей Сети начало увеличиваться. Онлайн-школы постепенно выдавливают офлайн-обучение. Доход компаний в области Ed tech стремительно растет.

Согласно рейтингу агентства Smart Ranking, общий доход топ-100 онлайн-школ за II квартал 2024 года составил 19 300 000 000 рублей. Это на 10,7% больше, чем в прошлом году за аналогичный квартал.

Чему учат курсы

Каждая школа составляет программу индивидуально. Пользователь выбирает курс, согласно своим предпочтениям: финансы, срок обучения, предыдущий опыт. Также абитуриент сможет ознакомиться с программой перед началом обучения.

В целом знания у разных курсов могут совпадать:

Зарплата

Дата Сайентист может работать в штате и на удаленке. При этом ему не обязательно ходить в офис. Некоторые фирмы заключают договор с соискателем, как с ИП или самозанятым.

На уровень дохода влияют другие факторы:

• квалификация и навыки;
• страна проживания;
• специализация;
• отрасль и обязанности сотрудника.

В России

Средний доход на территории РФ Дата Сайентиста составляет 270 231 рублей. В статистике не учитываются надбавки, переработки, премии. Однако в вакансиях часто встречается медианная зарплата — 233 000 рублей.

Распределение вакансий по зарплатам дает приблизительную оценку минимального и максимального дохода:

Большая доля вакансий приходится на следующие профессии:

По городам оклад Дата Сайентиста также отличается:

За рубежом

Доход за рубежом отличается от российских зарплат. На оклад влияет в первую очередь страна проживания. Например, в США Дата Сайентист может получать до 123 928 долларов в год. Это примерно 7 134 535 рублей. На втором месте находится Германия — 67 000 евро в год, или 3 644 130 рублей. В других странах оклад находится примерно на уровне с Россией.

Статистика зарплат по зарубежным странам:

Необходимые навыки

Для работы в области Data Scientist нужна техническая база. В первую очередь — это математика. На данной основе можно строить модели, изучать закономерности и прогнозировать их. Это работа, которая связана с данными.

Таким образом, Дата Сайентисту нужны следующие знания:

• программирование на Python, SQL;
• математика, статистика, машинное обучение;
• базы данных;
• инструменты для работы с большими массивами информации: Apache Spark и Hadoop Mapreduce;
• продуктивизация моделей;
• английский язык технический (для изучения иностранной специфической литературы);
• понимание специфики бизнеса и доменной области.

Личные качества

Психофизиологические качества специалиста стоят на втором месте, так как Data Scientist работает с базами данных, а не с людьми. Однако навыки управления и коммуникабельность нужны любому профессионалу, независимо от должности.

Дат Сайентист должен обладать следующими важными качествами:

• критическое мышление (поиск реальных закономерностей);
• аналитический склад ума;
• презентабельность (представление своих проектов с лучшей стороны);
• умение подстраиваться под новые технологии.

Где найти работу

Должность Data Scientist в основном востребована в крупных компаниях. По данным всемирного экономического форума (World Economic Forum), специальность занимает первое место в рейтинге профессий с высоким спросом до 2025 года.

Это одна из самых растущих должностей в IT. При этом специалистов даже в 2025 году не хватает. За последние три года количество вакансий выросло до 433%.

Работу можно найти на досках с объявлениями. Чтобы ускорить процесс поиска многие соискатели выкладывают свое портфолио. Администрация гарантирует надежность сделок и берет за это определенный процент.

Вакансии по специальности Data Scientist можно найти на следующих площадках:

• hh.ru;
• career.habr.com;
• napodrabotku.ru;
• russia.gorodrabot.ru.

Также объявления встречаются на форумах и в социальных сетях (Telegram, Вконтакте, Одноклассники). Здесь нет никаких гарантий, но можно напрямую договориться с работодателем. Без процентов при переводе зарплаты.

Карьерный рост

Развитие в области Data Scientist может происходить по вертикали и горизонтали. В первом случае идет рост по карьерной лестнице. Во втором варианте предполагается развитие профессиональных навыков.

Карьерный рост по горизонтали позволяет выбрать одно из смежных направлений:

1. Исследователь. Специалист, который улучшает качество моделей для машинного обучения.
2. ML-разработчик. Должность чем-то напоминает работу исследователя. Однако специалист в этой области делает больше упор на написание эффективного и читаемого кода.
3. Дата-инженер. Подготавливает данные для последующего анализа. Специалист собирает информацию из интернета (соцсети, блоги, форумы, сайты и т.д.), а затем приводит их в структурированный вид, чтобы отправить на аналитику.
4. Аналитик данных. Помогает компании улучшать метрики и решать промежуточные задачи. Часто специалист в этой области работает тесно с продакт-менеджерами.

По вертикали специалист проходит стандартный путь развития. Начиная стажером и заканчивая должностью Senior (например, директор цифровых технологий). Здесь можно стать профессионалом в конкретной области. Карьерный рост возможен только при наличии определенных знаний.

Вывод

В специальности Data Scientist есть много разных направлений и задач для точных наук. Профессия широко востребована на рынке труда и хорошо оплачивается. Для получения знаний нужно высшее образование. Однако есть более простой путь — это курсы. После обучения онлайн-школа выдаст сертификат о профессиональной подготовке. Это позволит получить работу в престижной компании с нуля.