Data Scientist — это специалист, который работает с большими данными, и на основе этих данных он создает инструменты для решения определенных бизнес-задач. Чтобы стать специалистом по Data Science, нужно уметь работать с большими данными, статистикой и машинным обучением. Разберем подробнее, что это за специалисты, какие навыки им нужны, а также как стать Data Scientist.
Основные навыки Data Scientist включают познания в области программирования, статистики и анализа больших данных, а также машинного обучения:
В процессе работы специалисту по Data Science придется сосуществовать с целым отделом, поэтому важно уметь коммуницировать с коллегами и начальством, уметь представить промежуточные и финальные задачи.
Чтобы стать специалистом по Data Science, оканчивать университет не нужно — многие работадатели не требуют высшего образования, если у соискателя есть навыки и базовый опыт. Но ВУЗы все-таки могут помочь в изучении языков программирования, машинного обучения, а также бизнес-аналитики. Это может быть бесплатно, если поступить на бюджет.
Другой бесплатный способ — попробовать учиться самому и через бесплатные курсы. Но это может быть неэффективно и займет много времени — проще его потратить на качественное вузовское обучение. Разберем оба варианта.
Специфике профессии и всем навыкам могут обучить по направлению бизнес-информатики:
ВУЗ |
Направление |
Московский государственный педагогический университет |
Специальность бизнес-информатики, направление «Аналитика данных и эффективное управление» |
Московский технический университет связи и информатики |
Специальность прикладной математики, направление «Анализ данных и защита информации» |
Финансовый университет при Правительстве РФ |
Специальность прикладной математики, направление «Прикладное машинное обучение» |
Бесплатные курсы могут помочь узнать больше о профессии и ее специфике, а также научить базовым навыкам. Придется углубляться после — для этого лучше использовать платные курсы или самообучаться. Бесплатные курсы должны дать понимание, какие темы нужно еще изучить, и в чем практиковаться.
Наименование |
Описание |
Актуальность профессии |
Расскажут, почему сфера актуальна, какие в ней есть специализации, как выбрать специализацию для себя |
Базовые навыки |
Опишут, что базово необходимо каждому Data Scientist по части знаний и инструментов, а также объяснят, как писать код на языке запросов SQL |
Поиск работы |
Дадут понимание, где специалисты ищут работу, и насколько это прибыльно |
Для объективной оценки рассмотрим уровень зарплат по России и за рубежом.
По статистике с сайта Zarplan, Data Scientist получает зарплату в районе 283 640 рублей в месяц. Посмотрим, как ситуация отличается по городам России.
Москва |
250-300 тысяч рублей |
Санкт-Петербург |
от 250 тысяч рублей |
Магнитогорск |
100-140 тысяч рублей |
Мурманск |
250-350 тысяч рублей |
По данным Glassdoor, специалисты по Data Science получают в среднем 124 026 USD в год.
Атланта, Джорджия |
73-152 тысяч USD в год |
Херши, Пенсильвания |
112-141 тысяч USD в год |
Лондон, Англия |
£33 тысячи в год |
Глазго, Шотландия |
£60-80 тысяч в год |
Чтобы стать Data Scientist, можно закончить университет или пройти бесплатные курсы. В первом случае можно изучить специальность глубоко и подробно — дальше достаточно набраться опыта, и можно устроиться на работу. Бесплатные курсы не смогут многому научить, зато зададут направление для обучения — его можно выстроить самостоятельно или прибегнуть к платным курсам.