Онлайн-курсы по Deep Learning

Представьте, что вы обучаете ребёнка распознавать разные виды фруктов. Сначала вы показываете ему яблоко, банан, апельсин и говорите, что это за фрукты. С каждым разом он всё лучше запоминает, как выглядят эти фрукты, пока, наконец, не может сам отличить одно от другого, даже если они слегка изменятся — например, яблоко будет немного зелёным, а апельсин чуть помятый. Именно так работает Deep Learning.

Вместо ребёнка у нас есть нейронная сеть, а вместо фруктов — данные. Специалисты по Deep Learning создают такие нейронные сети и обучают их на огромном количестве данных, чтобы они могли распознавать паттерны и делать выводы, даже если информация немного изменится. Это как если бы вы показывали ребенку тысячи фотографий фруктов с разными условиями освещения, углами и формами, и он всё равно научился бы их различать. Такой подход помогает делать системы, которые могут распознавать лица, понимать речь или даже прогнозировать, какой фильм вам будет интересен.

Зарплата специалистов по Deep Learning:

Зачем учиться:

1. Создавать технологии будущего. Deep Learning — это основа того, что делает нашу жизнь проще и интереснее. Голосовые помощники, самоуправляемые автомобили, фильтры в соцсетях — всё это работает благодаря нейросетям. Освоив Deep Learning, вы сможете создавать такие же технологии и делать что-то по-настоящему значимое.
2. Умение решать сложные задачи. Представьте, что у вас есть инструмент, который может предсказывать будущее, определять тренды и находить скрытые закономерности. Deep Learning помогает анализировать огромные объёмы данных и выдавать чёткие решения. Например, нейросети могут прогнозировать заболеваемость, предсказывать спрос или распознавать эмоции.
3. Карьерные перспективы уровня «вау». Специалисты по Deep Learning сейчас на пике востребованности. Компании из IT, медицины, маркетинга и даже кино ищут людей, которые умеют работать с нейросетями. Если вы хотите быть частью самых передовых проектов, это то, что вам нужно.

Кому подходит:

1. Тем, кто хочет делать нечто крутое. Deep Learning — это не про рутину, а про создание чего-то нового. Нейросети могут распознавать изображения, переводить текст, сочинять музыку и даже писать код. Каждый новый проект — это вызов, который вдохновляет.
2. Тем, кто любит разбираться в технологиях. Если вам нравится понимать, как всё устроено, Deep Learning точно для вас. Вы узнаете, как нейросети «учатся», почему они могут ошибаться и как их улучшать. Это не только про программирование, но и про реальное понимание искусственного интеллекта.
3. Тем, кто хочет влиять на будущее. Нейросети становятся важной частью нашей жизни. Работая с Deep Learning, вы сможете быть не наблюдателем, а создателем этих технологий. Ваши разработки могут улучшать медицину, образование, транспорт и даже нашу повседневную жизнь.

Дополнительные плюсы:

1. Создание собственных проектов. С нейросетями вы сможете воплотить в жизнь самые смелые идеи. Например, создать приложение, которое распознаёт растения по фото, или систему, которая помогает находить ошибки в коде.
2. Работа в самых крутых командах. Deep Learning нужен везде: от стартапов до корпораций. Освоив нейросети, вы сможете участвовать в проектах мирового уровня и работать с настоящими профессионалами.
3. Чувство, что вы делаете мир лучше. Deep Learning помогает решать сложнейшие задачи: от диагностики заболеваний до создания технологий для людей с ограниченными возможностями. Ваши знания могут реально менять жизни.

Нетология - “Deep Learning”

Ссылка на курс: netology.ru

Стоимость курса: 49 900 ₽ или 2 916 ₽/мес

Длительность: 2,5 месяца

Начало занятий: По расписанию

Уровень: С опытом

Трудоустройство: Нет

Домашние задания: С проверкой домашних заданий

Документ: Удостоверение

Чему вы научитесь:

• Научитесь работать с многомерными свёртками и освоите инструменты, такие как Padding & Stride и Pooling.
• Сможете генерировать тексты и изображения, вдохновляясь великими мастерами.
• Освоите основы нейронных сетей и научитесь строить простые модели для решения задач регрессии и классификации.

Что получите по окончанию курса:

• Узнаете принципы построения многослойных нейронных сетей и методы их оптимизации.
• Поймёте, как работают свёрточные операции и как повысить устойчивость сетей к трансформациям.
• Научитесь использовать различные методы аугментации и Transfer Learning для улучшения обучения сети.

Преимущества курса:

• Партнер курса Dodo Brands.
• Возврат 13% стоимости.
• Доступ к курсу навсегда.

Начать обучение уже сейчас

Skillfactory - “Machine Learning и Deep Learning”

Ссылка на курс: skillfactory.ru

Стоимость курса: 57 321 ₽ или 2 654 ₽/мес

Длительность: 4,5 месяца

Начало занятий: В любое время

Уровень: Для всех

Трудоустройство: Есть

Домашние задания: С проверкой домашних заданий

Документ: Сертификат

Чему вы научитесь:

• Научитесь основным задачам и методам машинного обучения.
• Освоите предобработку данных и визуализацию для анализа.
• Сможете строить и оценивать модели регрессии и кластеризации.

Что получите по окончанию курса:

• Узнаете, как работать с временными рядами и рекомендательными системами.
• Научитесь использовать ансамбли деревьев и бустинг для улучшения моделей.
• Получите навыки участия в соревнованиях на Kaggle и применения методов на практике.

Преимущества курса:

• Возможность пройти стажировку в EORA.
• Мощные работы в портфолио.
• Доступ к курсу навсегда.

Перейти на страницу курса!

Skillfactory - “Нейронные сети и Deep Learning”

Ссылка на курс: skillfactory.ru

Стоимость курса: 42 012 ₽ или 1 297 ₽/мес

Длительность: 2,3 месяца

Начало занятий: В любое время

Уровень: Для всех

Трудоустройство: Нет

Домашние задания: С проверкой домашних заданий

Документ: Сертификат

Чему вы научитесь:

• Научитесь создавать нейронные сети для распознавания изображений и рукописных цифр.
• Освоите использование фреймворков TensorFlow и Keras для построения моделей.
• Сможете применять сверточные нейронные сети для распознавания изображений в различных датасетах.

Что получите по окончанию курса:

• Узнаете, как улучшать скорость и производительность нейронных сетей.
• Научитесь дообучать нейронные сети для решения задач классификации изображений.
• Сможете проектировать нейронные сети для сегментации объектов.

Преимущества курса:

• Мощные работы в портфолио.
• Доступ к курсу навсегда.

Перейти на страницу курса!

Otus - “Компьютерное зрение”

Ссылка на курс: otus.ru

Стоимость курса: 88 000 ₽ или 7 334 ₽/мес

Длительность: 4 месяца

Начало занятий: В любое время

Уровень: С опытом

Трудоустройство: Есть

Домашние задания: С проверкой домашних заданий

Документ: Сертификат

Чему вы научитесь:

• Освоите современные техники и методы в области Computer Vision для решения индустриальных задач.
• Научитесь создавать и обучать модели нейронных сетей для классификации, сегментации изображений и детекции объектов.
• Сможете работать с видео, включая отслеживание объектов и описание действий.

Что получите по окончанию курса:

• Узнаете, как обрабатывать и анализировать трехмерные сцены и распознавать лица и людей по силуэту.
• Научитесь генерировать и реконструировать изображения, а также оптимизировать и ускорять работу нейросетей.
• Получите навыки развертывания моделей в продакшн и использования современных фреймворков, таких как PyTorch и OpenCV.

Преимущества курса:

• Проект для портфолио.
• Карьерная поддержка выпускников курса.
• Налоговый вычет за обучение.

Начать учиться со скидкой

Otus - “Reinforcement Learning”

Ссылка на курс: otus.ru

Стоимость курса: 78 000 ₽ или 6 500 ₽/мес

Длительность: 3 месяца

Начало занятий: В любое время

Уровень: С опытом

Трудоустройство: Нет

Домашние задания: С проверкой домашних заданий

Документ: Удостоверение

Чему вы научитесь:

• Научитесь понимать принципы обучения с подкреплением и применять алгоритмы, такие как Q-learning, SARSA и Monte Carlo.
• Освоите создание моделей окружения и обучение агентов для решения задач в различных условиях.
• Сможете использовать нейронные сети в обучении с подкреплением и применять алгоритмы Deep RL, такие как DQN и PPO.

Что получите по окончанию курса:

• Узнаете, как применять продвинутые методы RL, включая оптимальное управление и обучение со скользящим горизонтом.
• Научитесь решать конкретные задачи с помощью RL и понимать, как это работает на практике.
• Сможете создавать ботов и NPC для игр, а также алгоритмы для автоматизации торговли на финансовых рынках.

Преимущества курса:

• Проект для портфолио.
• Карьерная поддержка выпускников курса.
• Налоговый вычет за обучение.

Перейти на страницу курса

Otus - “NLP. Advanced”

Ссылка на курс: otus.ru

Стоимость курса: 80 000 ₽ или 6 666 ₽/мес

Длительность: 4 месяца

Начало занятий: В любое время

Уровень: С опытом

Трудоустройство: Есть

Домашние задания: С проверкой домашних заданий

Документ: Удостоверение

Чему вы научитесь:

• Научитесь работать с большими языковыми моделями (LLM) на высоком уровне.
• Освоите передовые методы работы с трансформерными моделями.
• Сможете применять и адаптировать продвинутые архитектуры для широкого круга бизнес-задач.

Что получите по окончанию курса:

• Узнаете, как дообучать языковые модели под свои задачи.
• Научитесь поднимать модели в телеграм-боте.
• Получите навыки работы с мультиязычными трансформерами и длинным контекстом.

Преимущества курса:

• Проект для портфолио.
• Карьерная поддержка выпускников курса.
• Налоговый вычет за обучение.

Начать учиться со скидкой

Karpov.Courses - “Deep Learning Engineer”

Ссылка на курс: karpov.courses

Стоимость курса: 85 000 ₽ или 4 684 ₽/мес

Длительность: 5 месяцев

Начало занятий: В любое время

Уровень: С опытом

Трудоустройство: Есть

Домашние задания: С проверкой домашних заданий

Документ: Нет

Чему вы научитесь:

• Основам глубокого обучения нейросетей.
• Обрабатывать естественный язык NLP и использовать компьютерное зрение.
• Использовать фундаментальные модели и модели с большим количеством параметров.

Что получите по окончанию курса:

• Улучшите свои навыки в области глубокого обучения и обработки данных различных типов.
• Повысите уверенность в решении задач, связанных с обработкой естественного языка и компьютерным зрением.
• Увеличите свои возможности в области использования современных архитектур нейронных сетей и инструментов для их оптимизации и дообучения.

Преимущества курса:

• Авторы курса - эксперты индустрии.
• Ресурсы для практики от Selectel.
• Доступ к курсу навсегда.

Узнать о всех преимуществах курса!

Яндекс Практикум - “Инженер по глубокому обучению нейросетей”

Ссылка на курс: practicum.yandex.ru

Стоимость курса: 90 000 ₽ или 2 449 ₽/мес

Длительность: 4 месяца

Начало занятий: По расписанию

Уровень: С опытом

Трудоустройство: Нет

Домашние задания: С проверкой домашних заданий

Документ: Удостоверение или диплом

Чему вы научитесь:

• Научитесь работать с фреймворком PyTorch для создания и обучения нейронных сетей.
• Освоите построение и отладку нейросетей, а также эффективное обучение с высоким качеством.
• Сможете подготавливать данные для использования в нейронных сетях и объяснять принципы их работы.

Что получите по окончанию курса:

• Узнаете, как использовать нейросети для решения задач в области компьютерного зрения (CV) и обработки естественного языка (NLP).
• Научитесь применять предобученные модели для анализа текста и изображений.
• Сможете использовать различные архитектуры нейросетей, такие как RNN, LSTM, и трансформеры.

Преимущества курса:

• Налоговый вычет за обучение на курсе.
• Несколько форматов обучения на выбор.

Узнать о всех преимуществах курса!

SkillBox - “Профессия Machine Learning Engineer”

Ссылка на курс: skillbox.ru

Стоимость курса: 157 883 ₽ или 5 093 ₽/мес

Длительность: 12 месяцев

Начало занятий: В любое время

Уровень: Для всех

Трудоустройство: Есть

Домашние задания: С проверкой домашних заданий

Документ: Сертификат

Чему вы научитесь:

• Научитесь работать с нейронными сетями и использовать фреймворки TensorFlow и Keras.
• Освоите создание и обучение сверточных нейронных сетей для распознавания изображений.
• Сможете применять методы оптимизации для улучшения производительности нейронных сетей.

Что получите по окончанию курса:

• Узнаете, как использовать Transfer Learning и Fine-tuning для дообучения нейронных сетей.
• Научитесь обрабатывать естественный язык (NLP) с помощью нейронных сетей.
• Сможете проектировать и обучать нейронные сети для сегментации объектов.

Преимущества курса:

• Год английского в подарок.
• Налоговый вычет за обучение на курсе.
• Доступ к курсу навсегда.

Узнать о всех преимуществах курса!