Профессия Аналитик от Product Star

Мой опыт обучения на курсе "Профессия Аналитик" от Product Star
Привет! Решила поделиться своим опытом обучения на курсе "Профессия Аналитик" от Product Star, который я завершила пару месяцев назад. До этого я работала в маркетинге, но поняла, что мне гораздо интереснее анализировать данные и делать на их основе выводы, чем заниматься креативом. Переход в аналитику казался логичным, но нужны были структурированные знания.
Качество обучения
Первое, что удивило — разнообразие форматов подачи материала. Я ожидала скучных лекций, но получила интерактивные тренажеры, видеоуроки разной сложности и практические задания. Помню, как долго возилась с первым заданием по A/B-тестированию — до трех ночи сидела, потом внезапно пришло озарение.
Были и сложные моменты: блок по Python дался нелегко, так как раньше я никогда не писала код. Несколько раз была готова все бросить, особенно когда не получалось решить задачу с обработкой данных через Pandas. Но куратор помогла не сдаться — предложила разобрать задачу в дополнительной Zoom-сессии, что очень выручило.
Рейтинг школы
Честно скажу, что выбирала между тремя школами. Product Star привлекла именно отзывами реальных выпускников. Пообщалась перед поступлением с двумя из них в LinkedIn — они уже работали аналитиками и подтвердили, что курс помог им с трудоустройством.
Цена
С ценой было непросто. Изначально сумма показалась внушительной — даже со скидкой почти 6 тысяч в месяц при тарифе "Продвинутый". Мой старый ноутбук еще в первый месяц стал тормозить на заданиях, и пришлось дополнительно вложиться в технику. Но сейчас, уже получив работу с зарплатой вдвое выше прежней, понимаю, что инвестиция окупилась.
Оформила рассрочку на 24 месяца — очень удобно, что без процентов. К слову, я действительно воспользовалась налоговым вычетом 13% — вернула уже почти 17 тысяч.
Обратная связь
Самым ценным для меня оказались 10 личных консультаций с ментором Артемом. Без преувеличения, это были "спасательные круги". Особенно запомнилась седьмая консультация, когда мы разбирали мой проект по прогнозированию оттока. Артем показал, где я ошиблась в логике и как перейти от просто тренировочной модели к нечто применимому в бизнесе.
AI-помощница Ева, о которой рассказывали на сайте, оказалась полезнее, чем я думала. Часто занималась по ночам после работы, когда задать вопрос преподавателю было нельзя, и бот часто выручал с базовыми объяснениями.
Из минусов — иногда обратную связь по домашним заданиям приходилось ждать до 5 дней, что затягивало переход к следующим темам.
Преподаватели
В реальности с шестью преподавателями, указанными на сайте, мы пересекались не со всеми. Большинство уроков вели Мария Шевченко и Роман Чванников, остальные появлялись в отдельных модулях или вебинарах.
Мария была особенно крута в объяснении статистики — благодаря ей я наконец разобралась с доверительными интервалами и p-значениями, которые раньше казались китайской грамотой.
Всеволод Луковский из Сбера провел всего три вебинара, но они были настолько насыщенными практическими примерами из банковской сферы, что я до сих пор возвращаюсь к заметкам.
Домашние задания
За время курса я сделала 12 проектов. Самым сложным был проект по предсказательной аналитике для интернет-магазина — нужно было предсказать, кто из пользователей не вернется на сайт. У меня ушло около 40 часов на его выполнение, включая сбор данных, предобработку и создание модели в Python. Зато сейчас этот проект — главная звезда моего портфолио, который я показывала на собеседованиях.
Другой запоминающийся проект — построение дашборда в Power BI для отдела маркетинга. Я использовала реальные данные из своей прошлой компании (конечно, с разрешения), что сделало задание особенно значимым.
Теория
Теоретическая часть была хорошо структурирована, хотя иногда казалось, что некоторые темы раскрыты недостаточно глубоко. Например, блок по SQL я дополнительно изучала по рекомендованным книгам, потому что заданий оказалось сложнее, чем теории для их выполнения.
Приятно удивил блок по математической статистике — его изложили доступно даже для гуманитария вроде меня, с понятными примерами. После этого блока я наконец перестала бояться формул в аналитических статьях.
Практика
На практику действительно делался основной упор, и это правильно. Я оценила разнообразие инструментов, с которыми мы работали. До курса я знала только Excel, теперь же свободно использую SQL, базовый Python с Pandas, Power BI и немного Tableau.
Самое ценное — мы работали с реальными кейсами. Например, анализировали воронку продаж интернет-магазина и выявляли проблемные места. Я нашла, что основной отток происходил на этапе оформления заказа из-за сложной формы, и предложила решение, как упростить процесс. Такие задания помогли понять, что именно я буду делать на работе.
Трудоустройство
Когда дошло до поиска работы, оказалось, что рынок сейчас не так радужен, как описывали на сайте. Вакансий для джуниоров меньше, чем хотелось бы, и конкуренция высокая.
Карьерный консультант Елена помогла переработать мое резюме (первая версия была откровенно слабой) и подготовила к техническому собеседованию. Мы провели две тренировки, где она задавала каверзные вопросы по SQL и кейсы — это очень помогло, потому что на реальном собеседовании я столкнулась с почти идентичными задачами.
После двух месяцев поисков и 7 собеседований я получила оффер от финтех-стартапа на позицию младшего аналитика данных с зарплатой 95000 рублей. Это даже выше, чем обещали на курсе для новичков.
Итоговые впечатления
Если бы меня спросили, стоит ли идти на этот курс, я бы ответила: "Да, но будь готов пахать". 5-7 часов в неделю, указанные на сайте, — это оптимистичная оценка. У меня уходило от 10 до 15 часов, учитывая дополнительное чтение и переделывание заданий.
И еще — курс даст тебе фундамент и понимание, куда двигаться дальше, но превращение в профессионала всё равно придется делать самостоятельно. Я продолжаю учиться каждый день уже на работе, и это нормально.
В целом, курс "Профессия Аналитик" от Product Star стал для меня отличным стартом в новой карьере. Он не идеален, но свою главную задачу — дать реальные навыки и помочь с трудоустройством — выполняет на твердую четверку с плюсом.