Основы аналитики и аналитическое мышление от Нетология

Решил попробовать себя в аналитике и выбрал курс "Основы аналитики и аналитическое мышление" в Нетологии. Делюсь впечатлениями после прохождения.

Качество обучения

Курс построен логично - от базовых понятий к практическим инструментам. За месяц освоил Google-таблицы, познакомился с Python и SQL, разобрался со статистикой. Материал подается понятно, хотя иногда хотелось больше глубины в некоторых темах. Особенно понравился подход через практические задачи - не просто теория, а решение конкретных кейсов.

Рейтинг школы

Нетология - известная платформа с хорошей репутацией. Направление "Аналитика и Data Science" даже получало премию Рунета в 2019 году. Техническая платформа работает стабильно, есть мобильное приложение для обучения в дороге.

Цена

12 000 рублей со скидкой вместо 30 000 - адекватная стоимость для входного курса. Можно платить частями по 1000 рублей в месяц, что удобно. Плюс налоговый вычет 13% и гарантия возврата денег.

Обратная связь

Преподаватели проверяют домашние задания и дают развернутые комментарии. Отвечают на вопросы в комьюнити студентов довольно быстро. Координатор периодически интересуется прогрессом. Качество фидбека на хорошем уровне.

Преподаватели

Основной эксперт - Алексей Кузьмин, руководитель направления data science в "ДомКлик.ру". Видно, что человек практик, объясняет на реальных примерах. Есть также наставники и аспиранты, которые помогают с техническими вопросами.

Домашние задания

7 домашних работ плюс итоговый проект. Задания разнообразные - от создания домашней бухгалтерии в Google-таблицах до анализа данных на Python. Особенно запомнился проект по предсказанию стоимости медицинской страховки с помощью машинного обучения. Сложность нарастает постепенно.

Теория

20 часов теории распределены равномерно по модулям. Материал структурирован хорошо - видеолекции, конспекты, презентации. Есть один живой вебинар с экспертом. Теоретическая база дается достаточная для понимания основ, но не перегружает новичка.

Практика

38 часов практики - это основная ценность курса. Квизы после каждой темы, практические задания, тренажер для отработки кода. Работаешь с реальными инструментами: Google Sheets, Data Studio, Python в Colab, SQL. К концу курса уже можешь создать простой аналитический отчет.

Трудоустройство

Центр развития карьеры помогает оформить резюме и подготовиться к собеседованиям. Есть доступ к бирже проектов. Правда, после такого короткого курса рассчитывать на позицию senior-аналитика не стоит - это скорее стартовая площадка для дальнейшего развития.

Курс подойдет тем, кто хочет понять, нравится ли аналитика, и получить базовые навыки. Для серьезного погружения в профессию потребуется дополнительное обучение, но как первый шаг - отличный вариант.