Профессия: Аналитик: с нуля до трудоустройства от Product Star

Мой опыт обучения на курсе "Профессия: Аналитик" от Product Star

Записался на курс аналитика в Product Star полгода назад, будучи совсем новичком в этой области. Работал менеджером в небольшой компании и понимал, что хочу развиваться в IT-сфере. Выбрал аналитику, потому что она показалась мне наиболее понятной точкой входа в техническую сферу.

Качество обучения: 8/10

Программа построена логично - от простого к сложному. Начинали с Excel, что было правильно для новичков вроде меня. Постепенно перешли к SQL, Python, работе с базами данных. Материал структурирован хорошо, но иногда чувствовалось, что некоторые темы раскрыты поверхностно. Особенно это касалось машинного обучения и продвинутого Python - там явно не хватало глубины.

Понравилось, что много практических кейсов из реальных компаний. Работали с данными Яндекса, разбирали ситуации из Amazon. Это давало понимание, как знания применяются на практике.

Рейтинг школы: 7/10

Product Star - довольно известная школа, но не топовая. Среди студентов есть разное мнение о качестве. Платформа для обучения удобная, техподдержка отвечает быстро. AI-помощник Ева действительно помогает разобраться с базовыми вопросами, но сложные моменты все равно приходилось выяснять у кураторов.

Сертификат государственного образца получил, что стало плюсом при поиске работы.

Цена: 6/10

Заплатил около 130 тысяч за тариф "Продвинутый". По меркам рынка - средняя цена, но для моего бюджета было ощутимо. Рассрочка на 24 месяца помогла, но все равно чувствуется финансовая нагрузка. За эти деньги ожидал более глубокого погружения в некоторые темы.

Если сравнивать с конкурентами, то цена примерно такая же. Скидки дают регулярно, так что можно поймать более выгодное предложение.

Обратная связь: 7/10

Куратор отвечал в течение суток, что неплохо. Проверка домашних заданий происходила качественно - не просто галочка, а развернутые комментарии по ошибкам. Менторские сессии были полезными, но их количество ограничено.

В общем чате студенты активно общались и помогали друг другу. Атмосфера дружелюбная, что создавало дополнительную мотивацию.

Преподаватели: 8/10

Спикеры действительно из топовых компаний - Amazon, Яндекс, Сбер. Видно, что люди знают материал и могут объяснить сложные вещи простыми словами. Влад Прищепов из AppMetrica особенно хорошо рассказывал про продуктовую аналитику.

Правда, иногда чувствовалось, что некоторые лекции записывались второпях. Были моменты, когда спикеры сбивались или объясняли не очень четко.

Домашние задания: 9/10

Это сильная сторона курса. Задания реально приближены к практике, а не абстрактные упражнения. Анализировал продажи интернет-магазина, строил когортный анализ для приложения, делал A/B-тестирование.

Сложность нарастала постепенно. К концу курса уже уверенно писал SQL-запросы и создавал дашборды в DataLens. Домашки занимали примерно 4-6 часов в неделю, что соответствовало заявленному.

Теория: 7/10

Теоретическая база дается на достаточном уровне для старта в профессии. Основы статистики, принципы работы с данными, бизнес-метрики - все это покрыто. Но для глубокого понимания некоторых вопросов приходилось дополнительно изучать материалы самостоятельно.

Математическая статистика подается очень упрощенно. Для работы джуном хватает, но для роста до middle потребуются дополнительные знания.

Практика: 9/10

Главный плюс курса - много практики. За время обучения сделал 12 проектов для портфолио. Построил систему сквозной аналитики, создал модель предсказания оттока клиентов, разработал дашборды для менеджмента.

Работал с реальными инструментами: Excel, SQL, Python (pandas, matplotlib), Yandex DataLens, Яндекс.Метрика. Это дало понимание, как устроена работа аналитика на практике.

Трудоустройство: 6/10

Карьерный центр действительно помогает, но не стоит ожидать чудес. Составили резюме, подготовили к собеседованиям, предоставили доступ к базе вакансий партнеров. Но активный поиск работы все равно ложится на твои плечи.

Из потока в 30 человек работу нашли около 20. Я устроился аналитиком в средний e-commerce на зарплату 80 тысяч через 4 месяца после окончания курса. Гарантии трудоустройства есть, но с условиями - нужно выполнить все требования и активно искать.

Итоговая оценка: 7.5/10

Курс дал мне необходимую базу для старта в профессии аналитика данных. Научился работать с основными инструментами, понял логику анализа данных, собрал портфолио. За 6 месяцев из менеджера превратился в junior-аналитика.

Есть недостатки: поверхностное изучение некоторых тем, высокая цена, не всегда идеальная организация процесса. Но в целом цель достигнута - получил профессию и устроился на работу.

Рекомендую тем, кто готов активно участвовать в процессе обучения и не ожидает, что все знания дадут на блюдечке. Для мотивированных новичков курс подойдет.