Python для анализа данных от Skillfactory

Мой опыт обучения на курсе "Python для анализа данных" от SkillFactory

О себе

Работаю аналитиком в розничной сети уже 3 года. Постоянно сталкиваюсь с большими объемами данных - отчеты по продажам, анализ клиентской базы, прогнозирование спроса. Всё делал в Excel, но понимал, что это уже не масштабируется. Решил освоить Python и выбрал курс от SkillFactory.

Качество обучения: 9/10

Материал подается системно и логично. Особенно понравилось, что теория сразу закрепляется практикой. За 4 месяца решил более 500 задач - от базового синтаксиса до работы с API. Курс построен по принципу "от простого к сложному", что позволило мне без программистского бэкграунда уверенно освоить материал.

Программа разбита на 20 модулей по двум уровням. Сначала изучаешь основы Python, затем переходишь к Pandas, NumPy, работе с базами данных и парсингу. К концу курса уже автоматизировал несколько рабочих процессов.

Рейтинг школы: 8/10

SkillFactory - известная школа с хорошей репутацией на рынке. Видно, что над курсом работала сильная команда: авторы из Яндекса, EORA Data Lab, Avito. Оценка курса на сайте 4.8 - и это заслуженно.

Цена: 7/10

Стоимость 71 800 рублей, со скидкой 45% - 35 541 рубль. Для меня это было ощутимо, но окупилось уже через 2 месяца после окончания курса - получил повышение зарплаты на 40%. Есть рассрочка на 36 месяцев - 1 097 рублей в месяц, что делает курс более доступным.

Обратная связь: 10/10

Это главная сильная сторона SkillFactory. Менторы отвечают быстро и по существу. Когда застревал на задачах с парсингом, получал развернутые объяснения в течение нескольких часов. Есть общий чат студентов - часто помогали друг другу разбираться со сложными моментами.

Координаторы следят за прогрессом и мотивируют не забрасывать учебу. Это важно для самодисциплины при онлайн-обучении.

Преподаватели: 9/10

Команда впечатляет: Эмиль Магеррамов из EORA Data Lab, Кирилл Федянин из SendIt, программисты из Яндекс.Маркета и Avito. Видно, что это практики, которые решают реальные задачи бизнеса. Материал актуален и применим на работе.

Мария Липчанская как методист отлично структурировала подачу материала. Никакой "воды" - только то, что нужно аналитику в реальной работе.

Домашние задания: 8/10

Задачи максимально приближены к реальности. Работал с данными о продажах интернет-магазина, парсил цены конкурентов, создавал автоматические отчеты. Сложность нарастает постепенно, что позволяет не "выгореть" в процессе.

Финальный проект - интерактивный экзамен с 14 заданиями для компании, которая выходит в онлайн. Это была отличная подготовка к реальным задачам.

Теория: 8/10

Теоретический блок сбалансирован - не перегружен, но достаточен для понимания. Много ссылок на дополнительные материалы для тех, кто хочет углубиться. Особенно ценно, что объясняют не просто синтаксис, а зачем и когда использовать те или иные инструменты.

Практика: 10/10

Практики очень много, что для аналитика критично. Работал с реальными наборами данных размером до 30 ГБ. Научился парсить ВКонтакте, работать с API Яндекса, создавать автоматические скрипты для обновления отчетов.

Jupyter notebook'и остаются после курса - использую их как справочник в текущей работе. Готовые куски кода экономят много времени.

Трудоустройство: 7/10

Центр карьеры помогает с составлением резюме и поиском вакансий. Мне лично помощь не понадобилась, так как применил навыки на текущем месте работы. Но знаю, что другие студенты успешно находили работу через их программу.

Сертификат SkillFactory котируется на рынке. В резюме теперь могу указать конкретные навыки: работа с Pandas, NumPy, парсинг, автоматизация отчетов.

Итоговая оценка: 8.5/10

Плюсы:

Отличная структура подачи материала

Много практики на реальных задачах

Быстрая обратная связь от менторов

Гибкий график обучения

Применимость в работе с первых недель

Минусы:

Высокая цена (хотя окупается)

Требует самодисциплины

Иногда не хватает времени на изучение дополнительных материалов

Кому рекомендую

Курс идеально подходит аналитикам, которые хотят автоматизировать рутинную работу и перейти на новый уровень. Если работаете с Excel и тратите часы на подготовку отчетов - это ваш курс. За 4 месяца получите навыки, которые кратно повысят вашу эффективность.

Новичкам тоже подойдет, но будьте готовы вкладывать по 5-7 часов в неделю. Зато результат стоит усилий.