SQL для анализа данных от Product Star

Решила наконец-то освоить SQL после того, как в очередной раз пришлось просить разработчиков выгрузить данные для отчета. Выбрала курс ProductStar из-за обещания "с нуля" — и да, они не обманули!
Первую неделю я откровенно нервничала — компьютерные языки всегда казались мне чем-то заумным. Но преподаватели разжевали всё так понятно, что уже к третьему уроку я написала свой первый работающий запрос и почувствовала себя хакером! Понравилось, что каждая новая тема строилась на предыдущей — не было скачков сложности, из-за которых хочется всё бросить.

До курса слышала много положительных отзывов о ProductStar, но относилась скептически — мало ли что пишут. После обучения согласна с рейтингом 4,8 — школа реально заслуживает. Однажды сервер лёг во время выполнения домашки, так техподдержка решила проблему за 15 минут, даже дедлайн продлили.

Отдала 45 540 рублей со скидкой (вместо 50 540). Сначала казалось дороговато, но теперь понимаю, что это честная цена. Особенно когда на собеседовании мне предложили зарплату на 30% выше прежней, как только увидели сертификат и мой учебный проект. Окупилось за первый месяц работы!

Вот тут мне реально повезло с ментором Антоном! Мои вопросы не оставались без ответа больше 12 часов, даже в выходные. Когда застряла на сложном запросе с оконными функциями, он не просто указал на ошибку, а записал короткое видео с объяснением. Такой индивидуальный подход очень мотивирует не бросать обучение.

Анна Атласова из Amazon — мой фаворит среди преподавателей. Чувствуется огромный опыт работы с реальными данными. Она приводила примеры из своей практики, которые помогали понять, зачем вообще нужны те или иные конструкции SQL. Анна Морозова из Яндекса тоже впечатлила, особенно когда показывала, как одним запросом заменить то, что я пыталась делать десятью.

Домашки были интересными, но иногда я сидела до двух ночи, пытаясь разобраться. Особенно запомнился проект по Airbnb, где нужно было найти закономерности в ценообразовании. Я так увлеклась, что сделала дополнительный анализ не по заданию, за что получила бонусные баллы. А вот кейс с Яндекс.Едой оказался сложнее — пришлось дважды переделывать.

Теоретические материалы сделаны очень качественно. Видеоуроки можно смотреть на разной скорости (я включала x1.5, чтобы сэкономить время). Объяснения понятные, с примерами. Конспекты скачивала и держала под рукой, пока работала над домашками. Особенно полезным оказался урок по оптимизации запросов — после него мои скрипты стали работать в 3 раза быстрее.

Практики реально много! Иногда думала — ну когда же теория? А потом поняла, что именно через постоянную практику информация лучше усваивается. Финальный проект по LEGO был самым сложным — пришлось применить всё, что выучила за курс. Зато теперь этот проект красуется в моём резюме и впечатляет рекрутеров.

Карьерный центр помог отполировать резюме и подготовиться к техническим собеседованиям. Мне организовали две пробных встречи с HR, после которых я поняла свои слабые места. В итоге нашла работу через 2,5 месяца после начала активного поиска — быстрее, чем обещали (они говорили о 3,5 месяцах в среднем).

Если вы как и я боитесь, что SQL это что-то космически сложное — не бойтесь! После этого курса я не только освоила новый навык, но и поменяла отношение к программированию в целом. Теперь сама делаю выгрузки данных и не завишу от разработчиков. А ещё, наконец-то понимаю, о чём говорят технари на митингах!