Учеба на тестировщика напоминает игру среднего уровня сложности: не совсем изи, но расслабляться точно не стоит. Длительность обучения зависит от формата, мотивации и способностей ученика: кому-то хватает нескольких месяцев, а некоторые «застревают» в тест-кейсах на год.
В статье мы рассмотрим, с какими проблемами сталкиваются новички, как быстро освоить инструменты и преодолеть технические сложности. Узнаем, как залететь в профессию быстро и на хайпе. Приготовьтесь к реалистичному взгляду на учебу и советам, которые помогут избежать типичных ошибок.
Основные сложности учащихся и их преодоление
Проблем в освоении профессии хватает. Давайте разберем основные трудности и способы их преодоления. Приготовьтесь к серьезному reality check!
Миф о «легкой» работе
Многие новички погружены в иллюзию: они думают, работа тестировщика — это просто «нажимать кнопки» и искать, что не работает. Но реальность другая: чтобы найти баг, нужно понимать функционал приложения, как оно должно реагировать на взаимодействия пользователя.
Как преодолеть:
- Разберитесь в основах UX. Почитайте базовые гайды и статьи про юзабилити на Medium или UX Planet. Поймите, что делает интерфейс удобным или наоборот — адским лабиринтом. Чтобы решать проблемы в продукте и находить зоны роста, стоит пройти курс от Нетология — «UX-исследования».
- Изучайте отзывы пользователей. Загляните в App Store и Google Play, читайте отзывы к популярным приложениям. Юзеры сами расскажут, что не так с продуктом: маленькая кнопка, непонятная логика, лагающий софт. Это и есть ваши подсказки, где искать потенциальные баги и проблемы в юзабилити.
- Используйте сервисы для анализа пользовательского поведения. Запустите Hotjar или Crazy Egg. Инструменты покажут, где юзеры останавливаются чаще всего, а в каких местах «бросают» приложение. Софт похож на X-ray для интерфейса: видите все косяки и сразу понимаете, где будет фэйл и что надо подправить.
- Практикуйтесь в краудтестинге. Создайте аккаунт на платформах uTest или Testbirds. Здесь вам дают реальное приложение и задачи, которые нужно проверить.
Вместо рандомного нажимания кнопок вы начинаете мыслить, как пользователь. Изучаете поведение юзеров и предугадываете их шаги. С практикой научитесь находить не только очевидные баги, но также ошибки в логике и юзабилити приложения.
Нехватка технических знаний
Многие приходят в тестирование, чтобы не учить программирование. Но без базы все равно никуда. Вы не сможете стать топом, если нет начальных знаний.
Как преодолеть:
- Изучите Python через онлайн-курсы. Для старта подойдет курс Нетологии — «Python-разработчик с нуля». Во время обучения вы создадите 11 проектов для портфолио с помощью Python, Git, SQL и Django. Сможете развиваться в backend, data science, машинном обучении и других направлениях.
- Делайте API-тесты с помощью ChatGPT и Postman. Задавайте вопросы нейросети по API-запросам и просите пример кода. Потом загоняйте его в Postman и смотрите на результат. На практике вы поймете, как все работает, и заодно прокачаете навыки backend-тестирования.
- Используйте AI-ассистентов для кода. В GitHub Copilot или ChatGPT можете попросить: «Напиши простой скрипт на Python для теста API». Вместо того, чтобы тонуть в скучной теории, вы сразу работаете с практическими кейсами, которые нужны в тестировании: проверка API, написание автотестов, работа с данными.
Эти три совета бустанут технический стек. Вы перестанете теряться в работе и вкатитесь в профессию гораздо быстрее.
Типы тестирования
Новички пугаются страшных названий: функциональное, регрессионное, нагрузочное тестирование. Они не понимают, что значит каждый тип и когда его использовать.
Как преодолеть: пора разобраться с терминами:
- функциональное: проверяете, работает ли функция как задумано;
- регрессионное: чекаете старые фичи после внесения изменений — вдруг что-то сломалось;
- нагрузочное: смотрите, как приложение ведет себя под нагрузкой (когда юзеров много).
Каждый тип теста — это отдельный сценарий проверки. Сделайте чек-листы и пошагово прорабатывайте каждый тест. Вот несколько советов:
- Используйте CI/CD и интеграцию с GitHub или GitLab. Настройте автоматическое выполнение регрессионных тестов при каждом обновлении кода. Можно подключить Jenkins или GitHub Actions, которые будут запускать автотесты сами.
- Применяйте exploratory testing с помощью AI-ассистентов. Используйте инструменты Mabl или Testim. Они анализируют ваши тесты и указывают, где еще могут быть ошибки.
- Подключайте инструменты мониторинга в нагрузочном тестировании. Ручные проверки выглядят уже смешно. Юзайте сервисы New Relic или Grafana. Они в лайве укажут все ошибки в системе.
Инструменты и автоматизация ускоряют работу. Вы сэкономите время и поднимете скиллы на новый левел.
Отсутствие реального опыта
Первые баг-репорты могут быть сырыми, в тест-кейсы — неполными. Новички боятся ошибиться и тестируют только «по верхам».
Как преодолеть:
- Зарегистрируйтесь на платформах краудтестинга. Помимо uTest и Test.io, загляните на BugFinders или Global App Testing. На площадках часто встречаются задания для больших брендов. Здесь вы получите опыт на реальных продуктах, которые используют тысячи людей.
- Просите фидбек. На uTest есть ветки, где можно показать свои баг-репорты и попросить совета. Так вы поймете, что можно улучшить и как делать репорты более качественными.
- Используйте GitHub и GitLab. Найдите open-source проекты, где разработчики принимают отчеты о багах. Это крутой способ попрактиковаться и получить публичное портфолио. Заодно потренируетесь работать с Git и поймете, как коммитить баги и общаться с разработчиками.
- Создайте команду. Соберите группу таких же новичков или друзей, которые учатся на тестировщиков. Разделите роли (QA, dev, менеджер) и разберит продукт как настоящая команда.
Практика на платформах — базовый шаг. Но не останавливайтесь на этом. Важно учиться на ошибках, собирать фидбек и набираться опыта в реальных проектах.
Много практических заданий вы найдете на курсе Skillbox — «Инженер по тестированию». Так вы быстрее вырастите из новичка в уверенного специалиста.
Коммуникация
Просто найти баг — недостаточно. Надо уметь донести до команды, почему фэйл надо исправить, иначе его просто проигнорируют. Поэтому навык общения — уже половина успеха в тестировании.
Как преодолеть:
- Объясните значимость бага. В баг-репорте добавьте описание и потенциальные последствия для бизнеса. Вместо дефолтной записи «Ошибка 404 на кнопке Оплатить» пишите так: «Ошибка 404 на кнопке Оплатить. Пользователь не может завершить покупку. Это приведет к потере заказов и снижению конверсии. Критический баг, требующий исправления».
- Внимание на метрики и данные. Если баг встречается на странице с высокой посещаемостью, расскажите об этом так: «Ошибка возникает на странице, через которую проходит 60% пользователей. Возможные потери дохода — до 10% за день». Неприятные новости сразу поднимут приоритет исправления.
- Используйте видео или скрины. Визуальные примеры лучше объясняют проблему. Записывайте короткие ролики (например, через OBS Studio) и покажите, после какого действия возникает баг.
- Уточняйте требования и задавайте вопросы заранее. Если что-то непонятно в фиче, лучше выясните это до тестирования, а не после. Пообщайтесь с продакт-менеджером, чтобы уточнить вопросы и избежать недопонимания.
Чем лучше вы научитесь доносить проблему, тем быстрее ее исправят.
Неудобные инструменты
Иногда тестировщики работают со старым софтом. Для опытных тестировщиков это не проблема, но новички могут сломать голову.
Как преодолеть:
- Гайды и AI. Если вы «застряли» со старым трекером, попросите ChatGPT объяснить функции. Или найдите туторы на YouTube. Так вы быстрее освоите фишки инструмента.
- Плагины и расширения для браузера. Работаете с Jira или TestRail — поставьте расширения Jira Assistant или Tampermonkey. Они помогут кастомизировать интерфейс, добавить горячие клавиши и автоматизировать скучные задачи. Можно настроить автоматическую генерацию отчетов или массовое создание тикетов.
- Интегрируйте старый софт с современными инструментами. Например, если в проекте все еще используют баг-трекер Bugzilla, настройте интеграцию со Slack или Teams, чтобы получать уведомления о новых задачах.
- Заведите «чит-лист» по каждому неудобному инструменту. Делайте заметки, куда нажимать, что искать и где чаще всего возникают ошибки. За пару недель вы сгенерите свой гайд, который ускорит работу.
- Предлагайте обновления. Если софт тормозит работу, обсудите это с менеджером. Покажите конкретные примеры и предложите аналоги. Например, вместо TestRail — PractiTest, а Bugzilla можно заменить на YouTrack. Команды часто прислушиваются к предложениям.
Подстраивайтесь под инструменты и находите решения. Вы будете на шаг впереди других тестировщиков, которые только жалуются на неудобства.
Выгорание от монотонной работы
Когда вы долго работаете над одним и тем же продуктом, тестируете похожие сценарии, может возникнуть чувство выгорания. Работа превращается в скучную рутину, мотивация падает.
Как вернуть интерес:
- Устройте «сезон баг-хантинга» и ставьте цели на неделю. Каждый сезон — новая цель: найти 5 скрытых багов, протестировать приложение на необычных устройствах (например, старом Android-смартфоне) или проверить, как работает продукт на разных версиях браузеров. В конце недели подведите итоги и составьте отчет «охотника за багами». Так вы разгоните скуку и сделаете работу более захватывающей.
- Сыграйте в «Тестировщика против AI». Попросите ChatGPT придумать сложные юзкейсы или необычные сценарии, которые вы бы не проверили самостоятельно. Пример: «Что будет, если я открою 50 вкладок одновременно с этим приложением?» Это добавит непредсказуемости.
- Создайте личный челлендж на время. Поставьте таймер и установите цель: найти хотя бы один баг в новой версии продукта за ограниченное время. Тестирование превратится в «игру на время», где вы работаете быстро и фокусируетесь только на ключевых моментах.
Рекомендации вернут интерес к работе и прокачают навыки. Вы перестанете чувствовать себя так, словно «живете» на конвейере.
Сложно ли учиться на QA-тестировщика
Сложность: 5/10
Основные трудности — это разобраться в основных методах тестирования, понять, как работают приложения, и освоить популярные инструменты (например, Jira, Postman и Selenium). Важно развивать аналитическое мышление и находить даже самые незаметные баги. Если вы готовы уделять время практике, освоить профессию можно за несколько месяцев.
Рассмотрим форматы обучения.
Очные курсы (от 3 до 6 месяцев). Учеба проходит интенсивно. Занятия проводятся регулярно 2-3 раза в неделю. За это время вы освоите теорию, поработаете над проектами и получите фидбек от менторов. Приготовьтесь к стабильному графику, потому что нужно придерживаться строгого расписания.
Самостоятельное обучение (от 6 месяцев до года). Формат дает полную свободу, однако процесс затягивается без четкого плана. Сначала уходит много времени на поиск информации и ресурсов, но если учиться регулярно по пару часов в день, можно получить базовые навыки за полгода. Без дисциплины и мотивации обучение растянется на год и больше.
Онлайн-курсы (от 6 до 9 месяцев). Самый популярный и удобный вариант. Здесь вы получаете структурированную программу, помощь от менторов и возможность учиться в любое время. Огромный плюс — в большинство программ обучения включены стажировки и проекты для портфолио. Такая фишка есть у курса Skillfactory — «Тестировщик на Python». Много практики и возможность поработать в топовых компаниях.
Как ускорить обучение на тестировщика
Если хотите залететь в профессию тестировщика как ракета, то придется мыслить нестандартно. Поговорим о том, что реально ускорит обучение и поможет стать профи в два раза быстрее.
Залетайте в Bug Bounty
Bug Bounty — это программа, в рамках которой компании платят людям за обнаружение проблем в их программном обеспечении, продукте или инфраструктуре. Ищите логические и функциональные ошибки в софте. Открывайте платформы HackerOne или Bugcrowd. На площадках вы прокачаете навык поиска багов и увидите, как можно монетизировать свои знания.
Найдите ментора
Вступите в тематические телеграм-каналы или чаты, где сидят опытные QA-инженеры. Найдите кого-то, кто согласится менторить вас (за вознаграждение). Вы ускорите путь к профессии, потому что будете получать фидбек от топа. Попросите профи разобрать баг-репорты или тест-кейсы. Советуйтесь по поводу тестовых заданий. Так прогресс в обучении пойдет намного быстрее.
Геймификация для прокачки знаний
Установите приложения QA Hero или Testing Skills, где можно проходить тесты и решать задачи по тестированию. Обучение превратится в игру: вы зарабатываете очки, выполняете квесты и параллельно учитесь. Геймификация делает учебу эффективнее: ноль рутины, максимум вовлечения и удовольствия.
Участвуйте в хакатонах и стартап-хабах
Хакатоны — это суперспринты, где за пару дней создают прототипы новых приложений. Там всегда нужна помощь тестировщиков. Вы будете работать в жестком темпе, тестировать софт и видеть все ошибки продукта прямо в момент разработки. Найдите ближайший хакатон (много проходят онлайн) и запишитесь как тестировщик — потренируетесь и найдете полезные знакомства в IT-сфере.
Разбирайте факапы других тестировщиков
Подпишитесь на Reddit в раздел r/QualityAssurance или r/softwaregore, где пользователи выкладывают странные баги и фэйлы приложений. Анализируйте примеры: почему баг произошел, как его могли на заметить, что бы вы проверили на месте тестировщика. Это весело и развивает критическое мышление.
Создайте бота для тестирования телеграм-каналов
Если хотите выделиться, напишите простого бота на Python для тестирования телеграм-каналов или групп. Вы можете автоматизировать проверку ссылок, поиск ошибок в текстах и анализировать метрики сообщений. Получите крутой проект в портфолио и апгрейдните свои практические навыки.
Тестируйте баги в старых играх
Установите старые видеоигры, известные своими багами (например, Skyrim или Fallout: New Vegas). Записывайте баги, находите их причины и анализируйте, как их исправить.
Нестандартные методы обучения дадут теоретические знания и настоящий опыт, которые ценится работодателями.
Вывод
Профессия QA — это поиск багов, глубокий анализ продукта, внимание к деталям и постоянный буст скиллов. В начале пути могут возникнуть сложности, но грамотный подход и нестандартные методы обучения помогут преодолеть трудности и стать уверенным спецом. Настоящий рост и развитие происходят на реальных проектах, в работе с командами и при решении задач. Если вы готовы к этому челленджу, то обучение станет увлекательным путешествием.
