Специалист по Data Science от Яндекс Практикум

Никогда не думал, что алгоритмы могут быть настолько интересными. Работаю мидлом уже 3 года, но всегда чувствовал что чегото не хватает в знаниях. Этот курс просто разложил всё по полочкам!

Больше всего зашло ревью финальных задач. Ревьюер не просто проверял код, а реально учил писать правильно. Каждый комментарий был полезным. После курса прошёл собеседование в одну крупную компанию и удивился как легко решаются задачи которые раньше казались сложными.

100+ задач это не шутки. Реально прокачиваешься. Пробное собеседование вообще топ, наставник дал кучу советов. Теперь понимаю куда расти дальше и что подтянуть.

Из минусов только то что времени уходит больше чем заявленные 10 часов. Но оно того стоит однозначно!

Начал учиться в октябре прошлого года, закончил в марте. У меня была цель сменить работу и найти что-то получше. Работал тестировщиком в небольшой компании, зарплата была смешная. Прошел курс, собрал портфолио из 7 проектов которые делал на курсе. Там и юнит-тесты, и UI-тестирование, и API. Все проекты на GitHub выложил.

Начал рассылать резюме в апреле. Получил отклики от 5 компаний, прошел собеседования в трех. В итоге выбирал из 3 офферов! Это невероятно. Работодатели смотрели мое портфолио на GitHub и сразу видели что я не просто теорию знаю, а реально умею писать автотесты.

Проекты охватывают все основные темы. Тестирование Яндекс Самоката, работа с API учебного приложения, покрытие тестами консольного приложения. Все максимально приближено к реальным задачам.

Особенно помогло то что использовали актуальные инструменты. Pytest последней версии, Selenium WebDriver, Allure для отчетов. Все это сейчас использую на работе. Зарплата выросла с 60к до 145к. Курс окупился за первый месяц на новой работе. Всем рекомендую, особенно если хотите реально сменить работу, а не просто получить сертификат.

Всегда считала себя гуманитарием и таблицы эксель меня пугали. Но тут решилась записатся на курс потомучто руководство постоянно требовало какието цифры и отчеты а я не знала как их делать правильно. Прошла все модули, освоила DataLens с нуля!!! Теперь сама собираю дашборды для своей команды, рассчитываю метрики подбора и текучести. Самое крутое что научилась ставить ТЗ аналитикам, раньше вообще не понимала как с ними разговаривать. Создала первый дашборд по метрикам рекрутмента и показала директору, он был в шоке в хорошем смысле. Курс реально дал практические навыки котрые использую каждый день!!!

Давно искал курс который реально помагает стать арт-директором а не просто даёт общую инфу. Тут всё по полкам разложили. Программа от арт-директоров из Яндекса, это сразу чувствуется. Менторы объясняют на примерах из реальных проектов, не вода какая-то абстрактная. Василий Коваленко на консультациях прям открыл глаза на многие вещи которые я делал интуитивно. Теперь понимаю систему. Воркшопы затянутые немного, но там практика настоящая. Особенно зашёл модуль про бренд и коммуникационную стратегию, вот где я понял как хранителем бренда быть. До курса делал всё на ощупь, сейчас могу аргументировать решения через стратегию и цифры. Удостоверение о повышении квалификации получил, работодатель оценил. Рекомендую всем кто хочет расти дальше дизайнера!

Закончил магистратуру в прошлом году и сейчас работаю бэкенд-разработчиком с зарплатой 220 тысяч. Программа реально стоящая, потомучто сочетает академические знания от ИТМО и практику от Яндекса. Кейсы были интересные, делал систему для медицинских записей с защитой данных. HR-специалисты помогли с резюме, подсказали где искать вакансии. Диплом магистра ИТМО котируется на рынке, это факт. Рекомендую однозначно!

Решилась на курс после того, как увидела вакансии с требованиями по аналитике и поняла что отстаю от рынка. Работаю рекрутером 5 лет, двое детей, времени катастрофически не хватает. Выбрала формат с дедлайнами чтобы не расслабляться.

Программа оказалась очень насыщенной. Первый модуль прошла быстро, там введение. Дальше пошло сложнее. Модуль про сбор данных заставил разобраться с кадровыми системами, ATS, научилась правильно формировать запросы на данные.

Обработка HR-данных вообще отдельная история. ВПР в экселе, продвинутые формулы, условия. Сначала ничего не понимала, но ревьюер дал такую подробную обратную связь что все встало на места. Практическая работа заняла часов 8 наверное, зато научилась быстро чистить и форматировать большие таблицы.

Модуль про расчет HR-метрик самый полезный оказался. Метрики подбора, C&B, обучения, HR-бренда. Формулы все выписала в отдельную тетрадь. Воркшоп по этому модулю вообще огонь был, разбирали реальный кейс с экспертом из HeadHunter, задавала кучу вопросов.

Продвинутый анализ дался тяжело. Корреляция, регрессия, статистические показатели. Но опять же ревьюер помог, объяснил простыми словами. Практикум AI тоже выручал когда что-то непонятно было.

DataLens освоила в модуле визуализации. Это было прям вау. Создала несколько чартов, собрала дашборд, теперь руководство может в реальном времени смотреть метрики отдела.

Выпускной проект делала 3 недели. Получила запрос на HR-анализ, прошла все этапы от определения цели до презентации результатов. Эксперт дал отличную обратную связь, указал на пару моментов которые можно улучшить.

Получила удостоверение о повышении квалификации. Уже применяю знания в работе каждый день. Строю отчеты, визуализирую данные, говорю с руководством на языке цифр. Зарплату пока не повысили но чувствую что стала намного ценнее как специалист.

Из минусов только то что воркшопы в 19.30 мск не всегда удобно успевать но записи выкладывают. В целом курс стоит своих денег, рекомендую всем HR кто хочет прокачаться.

Прошла курс системного аналитика — восторг! Современная программа, живая поддержка 24/7 и практика, приближенная к реальности. Платформа интуитивная, тренажеры полезные. Выпускаешься с дипломом и уверенностью в завтрашнем дне. Рекомендую!

Прошла курс «Нейросети для дизайна» в Яндекс Практикуме и получила бесценный опыт! Организация обучения на высоте: гибкая оплата (скидки + сплит), оперативная поддержка куратора Анастасии и насыщенная программа. Особенно ценными стали воркшопы наставников Ильи и Виктории — они не просто объясняли теорию, а показывали рабочие кейсы с визуальными примерами. QA-сессии выходили за рамки программы: спикеры делились дополнительными инструментами и разбирали нюансы, которые сразу можно применять в проектах. Групповой дипломный проект помог закрепить навыки в команде, а полученные знания уже оптимизируют мою работу. Курс идеально подойдет дизайнерам, которые хотят интегрировать нейросети в рабочий процесс без лишней теории. Спасибо за продуманный и практичный подход!

Прошел новый курс по микросервисам — материал усваивается легко, задачи мотивируют. Некоторые материалы дополнялись по ходу, но поддержка кураторов решала вопросы. Яндекс Практикум — выбор для целеустремленных!

Яндекс Практикум сделал из меня аналитика: от основ Python до визуализации и ML. Преподаватели объясняют на примерах из e-commerce и маркетинга, а проекты заменяют портфолио. Платформа удобная, менторы поддерживают. Теперь данные — мой главный инструмент!