Data Scientist с нуля до PRO от Skillfactory

Полгода назад я принял решение кардинально изменить свою карьеру и погрузиться в мир данных. После долгих изысканий выбрал курс "Data Scientist с нуля до PRO" от Skillfactory — привлекло сотрудничество с МГУ и обещание стажировки. Делюсь честными впечатлениями после прохождения.

Первые модули меня приятно удивили: материал подавался структурированно и понятно даже для меня, человека без технического бэкграунда. Однако темп быстро нарастает, и уже к третьему месяцу я буквально "плавал" в статистических концепциях. Спасали дополнительные материалы и возможность пересматривать лекции. К четвертому месяцу появилось ощущение, что я начинаю "говорить" на языке данных — стал понимать, как применять изученные инструменты к реальным задачам.

До курса я читал много отзывов, но реальность превзошла ожидания. На собеседовании HR заметил сертификат Skillfactory в моем резюме и отметил: "А, знаю их программу, довольно глубокая". Это был приятный момент, когда понял, что не зря выбрал именно эту школу.

Не буду скрывать — это было серьезное финансовое решение. Я взял тариф "Персональный" за 9390₽/месяц в рассрочку. Первые два месяца сомневался, стоит ли оно того. К середине курса, когда начал решать свои первые реальные кейсы, понял — да, определенно стоит. Это инвестиция, которая уже начала окупаться на стажировке.

Вот где я испытал и разочарование, и приятное удивление. Некоторые менторы отвечали формально и поверхностно. Но был ментор Антон — он разбирал мой код буквально по строчкам, подсказывал оптимальные решения и даже проводил дополнительные созвоны, когда я застревал на сложных задачах с нейросетями. Такое неравномерное качество поддержки немного раздражало.

Больше всего запомнились вебинары Эмиля Магеррамова — он объяснял сложные концепции ML через понятные примеры из своей практики в BIOCAD. Было видно, что человек действительно применяет всё это в работе. А вот некоторые лекции по Python вели преподаватели с очевидно теоретическим подходом — не хватало практических кейсов.

Честно скажу, некоторые ночи были бессонными из-за проектов. Особенно запомнился кейс по прогнозированию оттока клиентов — я перепробовал семь разных моделей, прежде чем добился приемлемой точности. Зато когда сдал — испытал настоящую эйфорию. Проекты действительно приближены к реальности, а не "игрушечные".

Математический блок дался мне тяжелее всего — линейная алгебра и статистика требовали постоянного возвращения к материалам. Хорошо, что были предусмотрены дополнительные упражнения. А вот теория по нейросетям оказалась изложена на удивление доступно — даже сложные концепции как CNN и RNN стали понятны после нескольких подходов.

Самое ценное на курсе! Особенно запомнилась работа над EDA-проектом, когда я анализировал данные о продажах и обнаружил неочевидные закономерности в поведении покупателей. А последний модуль со стажировкой в "Моторике" вообще был на другом уровне — настоящий боевой проект, где мы оптимизировали алгоритмы распознавания жестов для протеза руки. Это был бесценный опыт.

После 10 месяцев обучения я начал рассылать резюме. Первые пять собеседований были неудачными — не хватало уверенности. Карьерный консультант помог переработать резюме и провел три мок-интервью со мной. На седьмом собеседовании я получил оффер на позицию Junior Data Scientist с зарплатой 105 000₽. Честно, без помощи карьерного центра я бы еще долго искал.
Оглядываясь назад, могу сказать — курс был сложным, временами выматывающим, но абсолютно того стоил. Я не просто получил новую профессию, но и новое мышление, научился видеть возможности там, где раньше видел только цифры. Если вы готовы к интенсивной работе и имеете достаточно мотивации — этот курс определенно для вас.