DevOps-инженер: быстрый старт в профессии от GeekBrains

Моя дорога в DevOps: честный взгляд на курс GeekBrains

Привет, ребята! Три месяца назад я закончила курс "DevOps-инженер: быстрый старт в профессии" от GeekBrains, и сейчас, когда уже работаю по новой специальности, готова рассказать как всё было на самом деле.

Качество обучения

До курса я работала тестировщиком в небольшой компании и смутно представляла, что такое DevOps. "Что-то про автоматизацию и много умных слов" — примерно так я думала.

Первые два модуля по Python и системному администрированию прошли относительно спокойно. Но когда мы добрались до Docker и CI/CD пайплайнов... О боже! Помню, как просидела всю ночь, пытаясь понять, почему мой контейнер постоянно падает с какой-то непонятной ошибкой. Утром, с красными глазами, пошла на работу, а вечером обнаружила, что забыла прописать всего одну переменную окружения.

Такие моменты "блин, как же я тупила" случались регулярно, но именно на них я и училась. Особенно приятно было, когда после нескольких недель борьбы с Ansible и Terraform я наконец смогла автоматизировать развертывание целой инфраструктуры буквально одной командой!

Рейтинг школы

GeekBrains гордится рейтингом 4.8 на основе 2532 отзывов. Не скажу, что все идеально — платформа иногда подвисала, особенно когда все студенты одновременно сдавали домашки перед дедлайном.

Преимущество этого курса в том, что он совместный с SkillBox, и видно, что они объединили сильные стороны обеих платформ. Интерфейс удобный, материалы структурированы логично.

И да, у них действительно есть государственная лицензия на образование (№ Л035-01298-77/00179609), что добавляет уверенности, что ты не просто смотришь онлайн-курс, а получаешь полноценное образование.

Цена

Я взяла курс со скидкой 40% за 124 488₽ (вместо обычных 207 468₽) и оформила рассрочку на 36 месяцев по 3 458₽ в месяц. Без первого взноса — это было важно, так как на момент начала обучения финансы пели романсы.

Поначалу думала — не многовато ли? Но когда посчитала, сколько всего входит (88 часов теории, 336 часов практики, поддержка кураторов, помощь с трудоустройством), поняла, что цена вполне адекватная. К тому же, я уже оформила налоговый вычет и вернула 13% — около 16 200₽.

Обратная связь

С обратной связью было... интересно. Мой первый куратор был кошмаром — проверял домашки по 3-4 дня и ограничивался комментариями типа "не соответствует требованиям, переделать". Я даже хотела бросить курс, но решила написать в поддержку.

Меня быстро перевели к другому куратору, и все изменилось! Антон не просто указывал на ошибки, а объяснял, как и почему стоит делать иначе, приводил примеры из своей практики. Его фидбэк реально помогал расти.

Живые онлайн-занятия проходили 2 раза в неделю, и это было очень полезно — можно было задать все накопившиеся вопросы и получить ответы от практикующих специалистов.

Преподаватели

Преподаватели — точно сильная сторона курса. Артем Науменко из SkyEng рассказывал о реальных кейсах внедрения DevOps в компании, и как это помогло ускорить выпуск новых фич в 3 раза.

Дмитрий Зайцев (CTO в Flocktory) провел потрясающий вебинар о масштабировании инфраструктуры — после него я наконец поняла, зачем нужны все эти Kubernetes и прочие страшные слова.

А лекции Александра Акилина по Docker были настолько понятными, что я стала фанатом контейнеризации, хотя раньше считала это темным колдовством.

Домашние задания

За курс я сделала около 70 домашних заданий — от простых скриптов на Python до полноценных инфраструктурных решений.

Самым сложным был проект по созданию инфраструктурной платформы с нуля. Я буквально жила этим проектом две недели — даже снились кошмары с YAML-файлами и конфигурациями Terraform! Но когда все заработало, и я смогла одной командой развернуть всю платформу с мониторингом и настроенными алертами — это было невероятно круто.

А еще мы делали бота для турагентства, который подбирает отели под запрос пользователя. Это задание неожиданно оказалось самым интересным — я даже добавила функцию поиска дешевых авиабилетов, хотя это не требовалось. Этот проект сейчас в моем портфолио и всегда впечатляет интервьюеров.

Теория

Теории было достаточно — 88 часов видеоуроков. Материал подан структурированно, от простого к сложному. Особенно понравились модули по инфраструктуре как коду (IaC) и мониторингу.

Правда, были и забавные моменты — в некоторых видео использовались уже устаревшие версии ПО, и команды работали не так, как показано. Но в комментариях к урокам всегда были актуальные инструкции.

Не хватило глубины в теме безопасности инфраструктуры — пришлось самостоятельно изучать этот вопрос, когда столкнулась с ним на работе.

Практика

Практика — это сердце курса! 336 часов реальной работы с инструментами: Linux, Python, Docker, GitLab, Ansible, Terraform, Prometheus, Grafana и ELK.

Помню, как впервые настроила полноценный CI/CD пайплайн в GitLab — от коммита кода до автоматического деплоя на тестовый сервер. Когда всё сработало, я буквально танцевала перед монитором!

Или случай с Ansible — я случайно запустила плейбук на не том сервере и снесла половину настроек. Пришлось восстанавливать все вручную, зато теперь я трижды проверяю, на каких хостах запускаю что-либо.

Три больших проекта для портфолио стали отличным финалом обучения — они действительно показывают работодателям, что я не просто прослушала курс, а умею решать реальные задачи.

Трудоустройство

GeekBrains обещает помощь с трудоустройством или возврат денег, и они действительно помогают. За месяц до окончания курса со мной связался HR-консультант Марина, с которой мы доработали резюме и подготовили портфолио.

Первое собеседование я провалила — на вопрос "расскажите о CI/CD" я начала мямлить что-то невнятное, хотя знала тему хорошо. Просто растерялась. После этого Марина провела со мной несколько тренировочных интервью, и следующие собеседования пошли гораздо лучше.

На четвертом интервью мне предложили позицию Junior DevOps-инженера с зарплатой 95 000₽ — точно как обещано на сайте курса! Спустя два месяца работы уже обсуждаем повышение до 110 000₽.

Курс "DevOps-инженер: быстрый старт в профессии" от GeekBrains стал для меня настоящим прыжком в новую карьеру. Было сложно, временами хотелось все бросить, но результат того стоил. Сейчас я работаю в команде с опытными DevOps-инженерами, постоянно учусь новому и чувствую, что наконец нашла свое место в IT.