Профессия DevOps-инженер PRO от Skillbox

Мой путь в DevOps: 7 месяцев с SkillBox от полного нуля до работы

Привет! Два месяца назад я закончил курс "Профессия DevOps-инженер PRO" от SkillBox и наконец-то нашел время поделиться своим опытом. Спойлер: это было непросто, но оно того стоило.

Качество обучения

До курса моим главным достижением в IT была настройка роутера и установка Windows родителям. Когда на первой неделе нас познакомили с командной строкой Linux, я почувствовал себя хакером из фильмов. Но эйфория длилась недолго!

Программа действительно хорошо выстроена: от базового администрирования Linux к сложным DevOps-инструментам. Сначала ты учишься ползать, потом ходить, а в конце уже бежишь с Docker и Kubernetes наперевес.

Помню, как бился над настройкой своего первого CI/CD пайплайна в GitLab. Трижды ломал всю конфигурацию, психовал, хотел всё бросить... А когда наконец запустил и увидел зеленую галочку успешного билда, чуть не прослезился от гордости.

Заявленные "5 часов в неделю" — это для суперлюдей с фотографической памятью. Реально я тратил от 15 до 25 часов, особенно на финальных проектах. Вечера, выходные, иногда ночи — всё ушло на учёбу.

Рейтинг школы

SkillBox постоянно хвастается своими оценками 4.7 из 5 на всех площадках. Платформа действительно удобная, хотя случались и забавные ситуации. Однажды система "забыла" о моей домашке, и мне пришлось доказывать куратору, что я её отправлял. После моего праведного гнева работу нашли и зачли.

Обновления курса происходили прямо во время обучения. Например, модуль по Kubernetes обновили, когда я до него дошел — добавили информацию о последней версии. Приятно, что материалы поддерживают в актуальном состоянии.

Цена

Я взял курс со скидкой 40% за 208 012₽ (вместо 346 698₽) и оформил рассрочку на 34 месяца по 6 118₽ в месяц. Первый платеж начался через 3 месяца — это дало время понять, нравится ли мне курс.

Сумма кажется огромной, пока не посчитаешь потенциальную выгоду. Мои друзья-девопсы получают от 120 до 300 тысяч, так что инвестиция должна окупиться быстро. К тому же, я оформил налоговый вычет и вернул около 27 000₽.

Бонусный курс английского оказался неожиданно полезным. Когда я застревал на какой-то проблеме, часто единственными источниками были статьи и форумы на английском.

Обратная связь

С обратной связью было как на американских горках. Мой первый куратор Дмитрий был крутым — проверял домашки в тот же день и писал развернутые комментарии. Однажды я неправильно настроил права доступа к файлам, и вместо простого "исправь" он прислал целый мини-урок по правам доступа в Linux.

Потом кураторы менялись, и не всегда удачно. Один отвечал шаблонными фразами, другой мог проверять работу до 3-4 дней. После жалобы в поддержку все наладилось.

Воркшопы раз в две недели были очень полезными — мы разбирали типичные ошибки и решали дополнительные задачи. На одном из них я наконец-то понял, как правильно организовать многоуровневый CI/CD пайплайн.

Преподаватели

Преподаватели — один из главных плюсов курса. Все они работают в индустрии и делятся реальным опытом.

Особенно запомнился Александр из модуля по Docker. Он не просто рассказывал, как пишутся команды, а объяснял философию контейнеризации на понятных примерах. "Docker — это как квартира в многоэтажке. У каждой свои стены, своя отделка, но фундамент и коммуникации общие" — после такого объяснения все встало на свои места.

А вот с преподавателем Python не повезло — он объяснял так, будто мы уже все знаем. Когда я спросил, что такое "декоратор в Python", он ответил: "Ну это же очевидно — синтаксический сахар для функций высшего порядка". Спасибо, прояснил...

Домашние задания

Домашки были от простых до "убейменяпожалуйста". Начинали с базовых вещей: настройка пользователей в Linux, написание простых bash-скриптов. К середине курса уже бились над серьезными задачами.

Самым сложным стал проект по автоматизации развертывания многокомпонентного приложения. Я потратил на него все выходные и часть ночей — около 30 часов в общей сложности. Зато теперь в моем портфолио есть работающая инфраструктура с CI/CD, мониторингом и автоматическим масштабированием.

Финальные проекты делали в Yandex Cloud, где мы получили реальный опыт работы с серверами и облачными сервисами. Эти три проекта потом очень помогли на собеседованиях — я мог показать не только знания, но и реальный результат работы.

Теория

Теория (180 часов) подавалась через видео и дополнительные материалы. Видеолекции были качественными, с хорошим звуком и наглядными примерами.

Особенно понравился подход "от теории к практике". Сначала объясняют концепцию, потом показывают примеры из реальных проектов, а затем ты сам пробуешь. Например, в модуле по Ansible сначала объяснили идею "инфраструктура как код", потом показали, как используют Ansible в больших компаниях, а затем мы писали свои плейбуки.

Не хватило глубины в темах по безопасности — их только поверхностно затронули. Пришлось самому искать информацию о правильной настройке брандмауэров и шифровании данных.

Практика

Практика (282 часа) — это сердце курса. Мы сразу начали работать с настоящими инструментами в Yandex Cloud. Создавали и настраивали серверы, писали скрипты, поднимали контейнеры.

Самым полезным оказался опыт работы с Terraform и Ansible — эти инструменты используются в большинстве компаний, и практический опыт с ними сильно помог при трудоустройстве.

На курсе я создал три полноценных проекта: инфраструктурную платформу с мониторингом, систему автоматического развертывания приложений и систему управления учетными записями. Эти проекты стали основой моего портфолио и произвели впечатление на интервью.

Трудоустройство

SkillBox обещает "поможем найти работу или вернем деньги", и они действительно помогают, хотя волшебной палочки нет.

За месяц до окончания курса HR-консультант помог мне составить грамотное резюме и портфолио. Мы провели два тренировочных собеседования, которые оказались очень полезными — на первом я путался в терминах и не мог четко объяснить принципы работы Docker.

Поиск работы занял около 2.5 месяцев. Первые три собеседования были провальными — я нервничал и терялся при технических вопросах. На одном меня спросили, как работает round-robin в Kubernetes, и я понял, что имею очень смутное представление.

После каждого провала мы с HR-консультантом разбирали ошибки и готовились к следующим интервью. На шестом собеседовании я наконец получил оффер на позицию младшего DevOps-инженера с зарплатой 112 000₽. Не космические деньги, но для старта очень неплохо.

Курс "Профессия DevOps-инженер PRO" от SkillBox дал мне всё необходимое для входа в профессию: знания, практический опыт и проекты в портфолио. Но главное — он научил меня учиться самостоятельно, что критически важно в такой быстро меняющейся сфере как DevOps.

Если ты готов много работать, не боишься сложностей и хочешь освоить перспективную профессию — этот курс может стать отличной отправной точкой. Только помни, что 5 часов в неделю — это маркетинговый миф!