Системный аналитик: с 0 до middle от Product Star

Привет всем! Решила поделиться своим реальным опытом прохождения курса "Системный аналитик: с 0 до middle" от ProductStar. Пошла на него после трех лет работы менеджером в небольшой компании, когда поняла, что хочу двигаться в IT, но не знала, с чего начать.

Качество обучения: Первые две недели была просто в восторге — материал подавался четко и структурированно, но потом начались сложности. Темп оказался довольно интенсивным, особенно блок по SQL. Приходилось сидеть ночами, чтобы разобраться с запросами. Не скажу, что всё было идеально объяснено — некоторые сложные концепты приходилось дополнительно гуглить. Но к концу третьего месяца почувствовала, что действительно начинаю разбираться в аналитике.

Рейтинг школы: До курса слышала разное о ProductStar. Некоторые знакомые хвалили, другие говорили, что есть школы и получше. На деле — школа серьезная, но не без недостатков. В моей группе из 30 человек активно учились только 15-18, остальные постепенно отваливались. Это меня удивило, учитывая немалую стоимость.

Цена: Если честно, ценник в 5067 ₽ в месяц сначала показался мне доступным, но когда посчитала полную стоимость — почти 110 тысяч, задумалась. Взяла рассрочку, иначе бы не потянула. Был момент на третьем месяце, когда хотела всё бросить из-за сложностей с Python, но уже вложила столько денег, что решила дотерпеть. В итоге не жалею, но считаю, что цена завышена процентов на 20.

Обратная связь: С обратной связью были проблемы. Мой первый ментор отвечал на вопросы в среднем через 1-2 дня, что сильно тормозило обучение. После моей жалобы мне назначили другого, с которым дело пошло лучше. ИИ-помощник "Ева" часто давал общие ответы не по сути вопроса. В чате одногруппники выручали друг друга больше, чем официальная поддержка курса.

Преподаватели: Преподаватели — пожалуй, самое сильное место курса. Лекции Никиты Соболева по базам данных были просто потрясающими, а практикум от Анны Атласовой из Amazon дал реальное понимание, как эти навыки применяются в крупных компаниях. Однако некоторые лекторы будто читали с листа, без энтузиазма. Запомнился вебинар с Ришатом Исхаковым — он разобрал наши ошибки так детально, что многие вещи сразу встали на места.

Домашние задания: Домашки — это боль и радость одновременно. Некоторые задания были настолько сложными, что приходилось тратить все выходные на их выполнение. Особенно запомнился проект по построению воронки продаж — просидела над ним почти неделю! Зато когда наконец получилось — испытала настоящий кайф. Стресс был, но именно благодаря этим заданиям я сейчас могу решать реальные задачи на работе.

Теория: Теории много, местами она перегружена. Некоторые уроки можно было бы сократить вдвое без потери качества. Запомнился блок по A/B-тестированию — он был настолько запутанным, что пришлось искать дополнительные объяснения на YouTube. При этом модуль по SQL был структурирован идеально — от простого к сложному, с понятными примерами.

Практика: На практике научилась многому — от базовой работы с Excel до создания дашбордов в Tableau. Особенно ценным оказался опыт работы с реальными данными. Помню, как сделала свой первый дашборд по данным интернет-магазина и увидела закономерности, которые сама выявила! Это было круто. Финальный проект по прогнозированию оттока клиентов забрал у меня месяц жизни, но зато теперь он в моём портфолио и уже помог на собеседованиях.

Трудоустройство: С трудоустройством всё оказалось сложнее, чем обещали. Вместо обещанных 3,5 месяцев я искала работу почти 5 месяцев. Резюме мне действительно помогли составить классное, но вот "рассылка готового резюме компаниям-партнерам" оказалась фикцией — по факту просто скинули список компаний, куда можно отправить. Прошла 12 собеседований, получила 3 оффера, выбрала компанию с зарплатой 65 000 ₽ (а не 70 000 ₽, как обещали). Но я довольна, учитывая, что начинала с нуля.
Подводя итог: курс не идеальный, но определенно помог мне сменить профессию. Если у вас есть самодисциплина и готовность вкладывать дополнительное время в самообучение — он даст вам необходимую базу и структуру. Ну и да, будьте готовы, что после курса придется еще многому учиться самостоятельно — в этой сфере без постоянного развития никуда!