Параметры курса Смотреть отзывы
Мой опыт обучения на курсе "Рекомендательные системы" от OTUS
Решил поделиться подробным обзором курса "Рекомендательные системы" от OTUS, который я проходил с октября. Расскажу честно обо всех аспектах обучения.
Качество обучения
Курс действительно глубокий и практически ориентированный. За 3 месяца мы прошли путь от классических методов коллаборативной фильтрации до современных нейросетевых подходов. Особенно ценю, что все алгоритмы разбирались не только теоретически, но и реализовывались на реальных датасетах. Программа структурирована логично: от простого к сложному, с постепенным наращиванием сложности.
Рейтинг школы
OTUS зарекомендовал себя как серьезная образовательная платформа. 6 лет на рынке, 20 000 выпускников — это говорит о многом. Техническая часть работает стабильно, личный кабинет удобный, записи лекций доступны навсегда. Чувствуется, что школа развивается и адаптирует программы под изменения в IT.
Цена
60 000 рублей за курс — это существенные деньги, но оправданные. Если сравнивать с зарплатами в области Data Science (курс указывает среднюю зарплату 240+ тысяч), то инвестиция окупается достаточно быстро. Есть рассрочка и возможность получить налоговый вычет до 13%, что делает обучение более доступным.
Обратная связь
Это один из сильнейших аспектов курса. Преподаватели проверяют домашние задания лично и дают развернутые комментарии. В Telegram-чате можно быстро получить ответы на вопросы. Особенно ценно, что преподаватели делятся реальным опытом внедрения рекомендательных систем в продакшене.
Преподаватели
Состав преподавателей впечатляет: эксперты из Сбера, Самолета, различных FinTech компаний. Это практики, которые ежедневно работают с рекомендательными системами. Вероника Иванова из Sber AI Lab особенно хорошо объясняет сложные концепции, а Андрей Канашов отлично разбирает продакшн-кейсы.
Домашние задания
Домашки действительно заставляют думать и применять полученные знания. Каждое задание — это часть итогового проекта, что очень удобно. Сложность адекватная: 2-3 часа на выполнение. Задания практичные — работа с реальными данными, реализация алгоритмов, анализ метрик качества.
Теория
Теоретическая база очень сильная. Курс покрывает все основные подходы: от матричной факторизации до графовых нейросетей и обучения с подкреплением. Особенно ценю модули по A/B тестированию и Uplift-моделированию — это то, что действительно нужно в работе.
Практика
Практическая часть на высоте. Мы работали с библиотеками типа LightFM, изучали PyTorch для нейросетевых подходов, разбирали Docker для деплоя. Двухуровневые модели, ранжирование с градиентным бустингом — все это реализовывали своими руками.
Трудоустройство
Прямого содействия в трудоустройстве курс не предоставляет, но дает мощную базу для карьерного роста. Выпускной проект становится отличным дополнением к портфолио. Знания действительно применимы на практике — уже через месяц после окончания смог внедрить несколько подходов в рабочих проектах.
Итого
Курс однозначно рекомендую DS/ML специалистам, которые хотят углубиться в рекомендательные системы. Это серьезное обучение для людей с опытом, а не поверхностное введение. За 3 месяца получаешь знания, которые самостоятельно изучал бы гораздо дольше. Главное — будьте готовы к интенсивной работе и не рассчитывайте на легкую прогулку.
Приятно удивлен, что отус выпускает качественные продукты не только для программистов.Не жалею, что пошел именно сюда, отличное вложение времени и денег. Было много примеров из реальной практики-помогало понять как применить изученную теорию на практике.
Расскажу про линукс для начинающих: преподаватели отлично знают свои модули мне было в целом понятно. Материал подавался интересно, с кучей примеров и практических заданий.Но иногда хотелось больше глубины в отдельных модулях,вот кроме этого курс бомбезный.
как и во всех сферах в тестировании есть свои потолки для роста, в свой уперся но прошел несколько ступеней с совсем джуна с ручным тестированием до автоматизированного метода и крепкого сеньеора и встал вопрос - уходить и заниматься интересными проектами или же вырасти до лида. Мне нравится моя работа, это действительно так и нравится говорить об этом, подсказывать, потому я подумал, что хорошеей идеей будет рост на текущей позиции. Курс от отуса предоставил все необходимые компетенции для этого, тут ориентир не столько на сферу тестирования, сколько на передачу того что знаешь, больше ответсвенности за проект и дорожную карту, формирование команды и все такое прочее. Это реально очень интересно и новая грань специальности открыта! Рекомендую все тестировщикам, кто не хочет уходить, но чувствует что перерос свою позицию
При выборе курса конечно же волновалась как на собеседовании в конце концов это деньги, это время и и усилия которые ты вкладываешь на изучение. Кое что о мобильной разработке знала, пыталась изучать котлин, но поняла что звезд мягко говоря не хватаю с неба и надо чтобы кто то направлял. Так вот, с точки зрения обучения все очень круто и круто. Но вот плане темпа учебы - мне было лично немного сложновато, думаю было бы проще, если бы у меня был какой то опыт. Но в целом я справилась и продолжаю изучение уже самостоятельно, не могу что прямо хайлевел, но крепкий джун да.
Очень довольна курсом, до обучения опыта в фронте не было совсем, но было интересно и перспективно в плане развития в ит.Выбирала среди нескольких курсов, программа от отуса показалась наиболее полной и структурированной с теорией и практической частью. Рекомендую!
Очень крутой курс и учиться было интересно, виртуальная и дополненная реальность это очень перспективно на мой взгляд, а прямо комплексную програму найти в принципе сложновато. Я до обучения тут несколько сразу курсов расматривал, но в отусе самая лучшая програма, включена важная инфа без отступлений на всякую фигню, ну и спикеры авторы курса как я понял тоже на слуху и легко гуглятся, если учится, то уж у лучших.
Пошел учится сюда потому что почуствовал, что уже вырос из коротких штанишек разработчика, захотелось больше ответственности, контроля за результатом и в целом нового опыта. К слову на разработчика учился тоже тут, решли, что и на тимлида отучусь также успешно и эффективно, потому что прошлый опыт был сугубо хороший. Но вот этот ккурс меня разочаровал. Он какой то поверхностный был на мой взгляд без должного погружения в темы, а ведь цена то приличная на него, поэтому я немного в шоке от такого подхода. Ну чтото было нормальное но чисто гуманитарское, типа мотивация команды, методы сдачи проектов и в целом вот это вот все.Не знаю что я ждал
Отличный, компактный и толковый курс по этому фреймворку. Одно дело учится по ютубчику, а другое у реальных практиков. Можно конечно заранее и ютуб послушать, но общение с живыми программерами которые на твои вопросы отвечают и делятся опытом - ничто не заменит.
Основы получала не в этой школе, но в тоже довольно хорошей, у нас специфика больше айтишная поэтому решила подыскать более ИТ школу, отус как раз такой вариант. На ознакомительном этом занятии разложили в принципе по полочкам понятийные сущености этой работы, планирую пойти на эйджайл подход в проджект менеджменте. Не понравилось, что спикеры старались в каждом уроке по нескольку раз продать основной курс - ребят я и так уже пойду к вам учиться, но такой вот агрессивный продажный стиль - не зачет
хороший такой пунктик в компетенции тестировщика. Не все проверяется ручным методом и это факт, нагрузочное тестирование всегда хоела освоить и применять в своей работе, также это один из пунктов важных для дальнейшей карьеры в плане qa, В принципе курс хороший, но стоимсть конечно высокая и может отпугнуть, я то просто знаю, что в отусе на совесть готовят, поэтому хоть и дорого - купила.