Профессия редактор от GeekBrains

Отличная программа для тех, кто хочет войти в разработку с современным стеком. Очень порадовало, что добавили блок по AI — сейчас это реально выделяет на собеседованиях. Помощь с трудоустройством сработала, вышел на работу еще до защиты диплома.

Закончил профессию Machine Learning Engineer и остался очень доволен уровнем погружения. Программа построена грамотно: начинаешь с введения в Data Science, проходишь junior и advanced уровни, а заканчиваешь глубоким погружением в нейросети — NLP и компьютерное зрение. Отдельно порадовало, что в программу включены отдельные курсы по математике, статистике и теории вероятностей, причем сразу два уровня сложности. Это огромный плюс, потому что без крепкой математики в ML делать нечего.

Понравилось соотношение теории и практики — больше 300 часов занятий, при этом материал подается последовательно, без скачков. Все темы закрепляются заданиями, чувствуешь, как постепенно растет уровень. Официальный сертификат в конце тоже приятный бонус, хотя для меня главное было именно знания получить.

Для тех, кто хочет серьезно заниматься машинным обучением, а не просто поверхностно познакомиться — рекомендую.

За время обучения собрала классные работы для портфолио и уже беру первых заказчиков. Очень довольна!

Хорошая программа с уклоном в AI, что сейчас особенно ценно. Преподаватели действительно работают в крупных компаниях — Константин Шибков и Алексей Некрасов дали много полезного из своего опыта. Четверку ставлю, потому что некоторые темы хотелось бы глубже, но для общего понимания и старта в профессии отлично подходит.

Нравится, что кроме самой программы с AI-уклоном, здесь реально заботятся о студентах. Куратор разбирает ошибки очень подробно, а служба решает вопросы мгновенно. И порадовала финансовая сторона — рассрочка без процентов и возможность вернуть 13% налога сделали обучение очень выгодным.

Очень ценно, что кроме основного курса дают 3 личные встречи с экспертами — разобрали мои реальные кейсы и помогли с запуском. Всё четко и по делу!

Всё структурированно, много практики — уже пишу свои конфигурации и беру заказы. Спасибо!

За 10 месяцев на курсе GeekBrains больше всего впечатлила именно организация. Четкий учебный план, записи всех вебинаров под рукой, а главное — живое общение. Преподаватели не просто читали лекции, а разбирали наши ошибки в домашках. Техподдержка и кураторы решали любые вопросы за сутки. Платформа не глючит, что для учебы очень важно.

Закончила длительный курс по кибербезопасности. Главный плюс — как выстроен процесс. После каждой темы — доступ к специальным стендам для отработки. Преподаватели не теоретики, а практикующие эксперты, которые делятся реальными кейсами из работы. Платформа удобная, техподдержка оперативная. Чувствуется, что программа сделана людьми из индустрии для будущих коллег.

Долго сомневался перед покупкой, смущало что это совместная программа двух платформ. Думал будет каша, несостыковки между материалами. По факту все оказалось логично выстроено. Часть курсов проходил на GeekBrains, часть на Skillbox. У каждой платформы свои преимущества. На GB удобнее интерфейс для домашних заданий, на Skillbox более глубокие видеолекции по автоматизации. Преподаватели разные, но все эксперты. Марина Третьякова из СКБ Контур вела модуль по продвинутым автотестам, объясняла сложные вещи простым языком. Александр Воробей из Ozon делился реальными кейсами из практики. Программа действительно актуальная, инструменты которые изучали реально используются в компаниях. Selenium, Pytest, JUnit, работа с API через Postman. Все это сейчас применяю в работе. Особенно ценно было изучение CI/CD, потому что во многих других курсах это дают поверхностно. Здесь реально настраивали пайплайны, разбирались как интегрировать автотесты в процесс разработки. Из минусов могу отметить только то, что между модулями иногда были небольшие паузы, когда материал с одной платформы заканчивался и нужно было переходить на другую. Но это мелочи. В целом курс стоит своих денег даже по полной цене, а со скидкой 50% вообще огонь.