Специализация Аналитик данных от Skillfactory

Мой личный опыт на курсе "Специализация Аналитик данных" от SkillFactory
Привет всем, кто думает об обучении аналитике данных! Я недавно завершила курс "Специализация Аналитик данных" от SkillFactory и хочу честно поделиться своим опытом. Пошла на курс, потому что застряла на скучной офисной работе и поняла, что хочу развиваться в сфере с перспективами.

Первый месяц я была в восторге — все новое, интересное. Начали с основ и Google-таблиц, что было довольно просто. Потом перешли к SQL, и тут начались реальные трудности. Материал усложнился резко, пришлось тратить вечера и выходные, чтобы не отставать. К середине курса я уже ненавидела Python, потому что застревала на каждой второй задаче. Но когда спустя несколько недель мучений я наконец написала свой первый рабочий скрипт для анализа данных — испытала такую гордость! В целом качество неплохое, но темп местами слишком быстрый.

До курса я почитала отзывы, рейтинг в 4.6 выглядел неплохо. Но честно говоря, сейчас понимаю, что там много приукрашивания. Несколько моих однокурсников вообще забросили обучение из-за нехватки поддержки. Я бы поставила школе твердую четверку — не все идеально, но и не ужасно.

Я выбрала оптимальный тариф с рассрочкой на 24 месяца — около 7000₽ в месяц. Для меня это было ощутимо, пришлось экономить на развлечениях. Была обидная ситуация, когда через месяц после моей оплаты запустили акцию со скидкой 40%, но на мой тариф ее уже не распространили. В итоге некоторые мои одногруппники платили заметно меньше за тот же курс. Эта несправедливость до сих пор печалит.

Тут все очень зависит от ментора. Мне сначала попался формалист, который отвечал на вопросы шаблонно. Я не выдержала и запросила замену. Новый ментор Богдан оказался потрясающим — отвечал подробно, даже в выходные иногда помогал с особо сложными задачами. Однажды у меня не работал код, и мы с ним час в Zoom разбирались с ошибкой. Такая поддержка бесценна, но не всем так везет.

Запомнилась лекция от Антона из МТС Банка — он рассказывал реальные кейсы, было безумно интересно. А вот от Елизаветы впечатления смешанные — вроде умная, но объясняет так академично, что половину не понимаешь. Илона из Яндекс.Маркета давала очень практичные советы, я до сих пор использую ее подход к визуализации данных.

Задания стали моим ночным кошмаром! Особенно проект по анализу продаж — я переделывала его трижды. Некоторые задачи были интересными, вроде анализа отзывов на продукты и прогнозирования спроса. Другие просто рутинные — например, очистка данных от дубликатов и пропусков. Сложнее всего дался проект с использованием машинного обучения — два дня просидела над тем, чтобы модель заработала правильно.

С теорией была беда. Материалы часто поверхностные, приходилось дополнительно смотреть YouTube и читать статьи. Особенно не хватало глубины по статистике. Помню, как пыталась понять метод главных компонент по материалам курса и ничего не вышло — пришлось искать объяснения на стороне.

Практика — самое ценное на курсе! Участвовала в хакатоне по анализу данных для онлайн-магазина, где нужно было выявить паттерны покупок и предложить стратегию. Не заняла призового места, но получила фидбэк от реального бизнеса. А еще делала учебный проект для Blueshift — анализировала поведение пользователей криптоплатформы. Эти кейсы стали гвоздем моего портфолио.

После курса была уверена, что сразу найду работу — как же я ошибалась! Три месяца рассылала резюме, получила всего 7 приглашений на собеседования и кучу отказов. Центр карьеры помог переделать резюме и подготовиться к интервью, это реально улучшило ситуацию. В итоге устроилась аналитиком в небольшую компанию с зарплатой ниже, чем рассчитывала. Но я рада, что начала карьерный путь, и теперь набираю опыт для более серьезной позиции.
Если бы меня спросили, стала бы я снова учиться в SkillFactory — сказала бы "да", но выбрала бы VIP-тариф для большей поддержки. Курс не идеален, были моменты отчаяния и желания все бросить, но навыки, которые я получила, стоили этих усилий. Главное — понимать, что одного курса недостаточно, нужно много самостоятельно учиться и практиковаться.