Где учиться на бизнес-аналитика: честные отзывы бывших студентов

В 2025 году на hh.ru по России открыто около 5 тысяч вакансий для бизнес-аналитиков. По данным Skillbox Media, спрос на бизнес-аналитиков за год вырос более чем на 40%. В ИТ, банкинге, e-commerce и других сферах компании активно ищут специалистов, способных на стыке бизнеса и технологий улучшать процессы и продукты.

Для этой статьи мы собрали отзывы выпускников, которые после обучения смогли собрать портфолио кейсов и получить первую работу. Мы также поспрашивали тимлидов и руководителей продуктов, откуда они охотнее берут новичков.

Сравнительные форматы обучения

Самообразование (самостоятельное обучение)

Часто выбирают студенты технических и экономических вузов, желающие параллельно освоить бизнес-анализ, или специалисты смежных ролей (например, экономисты, тестировщики), решившие переквалифицироваться без курсов.

Что на выходе: При хорошем раскладе – junior Business Analyst (или System Analyst в небольших ИТ-компаниях). Необходимое портфолио: 3-6 самостоятельно выполненных кейсов. Без реального опыта такие кейсы придется придумать самому или взять из учебников/форумов. Совет: старайтесь максимально приближать их к реальным бизнес-задачам – например, описать процесс интернет-магазина, составить требования для простой CRM и т.д.

Слабые места: Нет доступа к реальным системам и данным – отсюда ограниченное понимание, как все происходит на практике. Нет ментора, который корректирует ваш курс. Трудно дисциплинировать себя – никто не назначит дедлайны, кроме вас самих.

Как закрыть пробелы: искать стажировки и волонтерские проекты. Многие крупные компании и банки имеют программы для молодых специалистов – даже если роль не называется “бизнес-аналитик”, вы можете попасть как ассистент аналитика, координатор проекта, младший консультант. Это даст реальный опыт, которого не достает самоучкам.

Отзыв студента (самообразование): «В 38 лет за ~8 месяцев самостоятельно выучилась на аналитика, а в 39 устроилась в ИТ-компанию. Учиться, правда, пришлось очень много – мозг постоянно в работе, но мне даже нравится это ощущение. По зарплате вышла на уровень ребят, кто моложе меня, разница невелика. Главное – не бояться и не верить, что бывает слишком поздно».

Высшее образование (вузы)

Университет подходит выпускникам 11 классов, готовым инвестировать 4+ года в системное образование. Оптимальные направления – «Бизнес-информатика», «Прикладная информатика», «Информационные системы и технологии», «Менеджмент» (с ИТ-уклоном) или «Анализ данных». Эти программы закладывают широкую базу: от математического аппарата и программирования до экономики и управления проектами.

Что на выходе: Фундаментальная подготовка по ИТ и бизнесу, но зачастую мало практических кейсов непосредственно по бизнес-анализу. Университет даст умение учиться, стрессоустойчивость к дедлайнам и широкий кругозор. Портфолио может включать: учебные научные проекты, курсовые по оптимизации процессов, дипломную работу (ее можно оформить как полноценный проект – например, анализ бизнес-процесса и предложение ИТ-решения для него). Если на старших курсах были стажировки – добавить результаты оттуда (документы, схемы, отчеты).

Практика: Сильные программы включают практику в компаниях (обычно на 3-4 курсах) – это ценно, потому что позволяет поработать с реальными стейкхолдерами и данными. Однако, по отзывам студентов, не хватает живых интервью и интеграционных кейсов: в вузе редко учат взаимодействовать с заказчиком или API-сервисами на уровне, требуемом в работе. Поэтому инициативу берут на себя сами студенты: идут работать part-time в смежные позиции. Многие совмещают учебу и работу тестировщиком, техподдержкой или младшим аналитиком – так к выпуску у них есть опыт в резюме. Один из плюсов вузов – доступ к научным группам и стартапам: можно участвовать в проектах кафедры, хакатонах, кейс-чемпионатах. Это тоже практика, где тренируются командная работа, презентации, защита проектов.

Слабые места: Фокус на теории. Учеба тяжелая (первые 1,5-2 года много математики, программирования), многим не хватает прикладности, и они бросают. Но те, кто остается, приобретают навык быстро схватывать новое и работать в жестких дедлайнах. Чтобы закрыть пробел практики, студенты должны сами искать опыт.

Отзыв выпускника (бакалавриат “Бизнес-информатика”): «Обучение в универе – это круто, но никто за вас ничего не сделает. Первые курсы нас буквально “дрючили” по математики и экономике – мы спали по 4 часа, сами учили то, что не успели на лекциях. Многие отсеялись, зато оставшиеся реально научились впахивать. С третьего курса я работал аналитиком-стажером. В итоге вуз дал не конкретную профессию, а умение быстро учиться и связи. А уж использовать это или нет дело каждого».

Техникумы и колледжи (СПО, после 9 класса)

Для тех, кто после 9 класса решил сразу получить прикладную профессию и не ждать 11 класса. Напрямую специальности «бизнес-аналитик» в колледжах почти нет, поэтому идут на: «Экономика и бухучет», «Программирование в компьютерных системах», «Бизнес-информатика», «Документационное обеспечение управления» и т.п. Такие программы длятся ~2 года 10 мес. и дают диплом о среднем проф. образовании..

Практика: Плюс СПО – в прикладном уклоне. Зачастую преподаватели практики из индустрии, дают задания из реальных кейсов (описать бизнес-процесс отдела, составить техзадание на внедрение ПО, рассчитать экономический эффект от проекта автоматизации). Студенты работают в небольших группах, получают много часов практических занятий. К выпуску у них в портфеле могут быть: курсовая с анализом предметной области, диплом с проектом внедрения информационной системы, отчет о производственной практике с описанием реального процесса. Однако уровень разных колледжей сильно разнится – где-то учат мощно, а где-то формально. Многим выпускникам СПО не хватает глубоких знаний современной ИТ, поэтому они могут чувствовать неуверенность при трудоустройстве.

Слабые места: Ограниченная «высота потолка» без продолжения образования. Многие работодатели ценят СПО, но для роста до уровня руководителя могут все равно потребовать бакалавриат. Тем не менее, часть выпускников колледжей идут сразу работать, набираются опыта 2-3 года, а высшее добирают заочно. Пробелы по узким навыкам можно закрыть на курсах или самостояельно.

Отзыв выпускника СПО: «Колледж дал мне не только знания, но и уверенность в том, что я могу решать сложные бизнес-задачи. Учеба была интенсивной, много практики на кейсах из реального бизнеса. Уже на 3 курсе я начал стажироваться как аналитик и после выпуска получил должность в компании. Ранний старт помог быстрее выйти на рынок труда, хотя учиться было непросто и приходилось тянуться до уровня выпускников вузов».

Онлайн-курсы

Этот формат удобен, если вы учитесь параллельно с работой или живете не в регионах. Задача онлайн-курса – быстро собрать практическую базу: как общаться с заказчиком, как фиксировать договоренности, как рисовать понятные схемы процессов, как проверять гипотезы на данных, как согласовывать решения с командой. На выходе у вас должно быть 3-6 учебных кейсов в портфеле и готовность пройти собеседование на джуна.

Как обычно устроена программа: Небольшие видео-лекции, разбор примеров, домашние задания с проверкой, созвоны с ментором, общий чат. Задания идут по цепочке: от интервью с «заказчиком» к сбору требований и согласованию, от первых схем к интерактивным прототипам, от простых таблиц к проверке цифр в базе. Теории дают ровно столько, сколько нужно для выполнения заданий. В конце защита итогового проекта.

Слабые места: В онлайне легко «потеряться», если нет строгого графика. Нагрузка на кураторов бывает высокой и обратная связь приходит не сразу. Решение простое: ставьте себе дедлайны, заранее бронируйте слоты консультаций, добавляйте к курсу мини-план по данным. Если в курсе мало «живых» встреч – компенсируйте практикой в сторонних проектных сообществах или берите мини-стажировку после выпуска. 

Отзыв выпускника онлайн-курсов: «Обучение на курсе помогло мне войти в новую сферу. Темы по работе с данными, отчетами и даже публичным выступлениям оказались полезными, особенно для тех, кто раньше не сталкивался с такими задачами. Благодаря курсу, я уже устроился на работу бизнес-аналитиком и использую полученные знания на практике».

Офлайн-курсы

Офлайн выбирают те, кому важны личные встречи, быстрый темп и «посидеть над задачей» с живым преподавателем. Плюс этого формата — сильная практика общения: собеседования с «заказчиком», групповые мозговые штурмы, защита решений «в лицо», проекты с партнерами. На выходе то же портфолио из 3-6 кейсов, но с большим количеством презентаций и групповой работы.

Как обычно устроена программа: Занятия по вечерам или на выходных. На занятиях разбираете реальные сценарии. Часть модулей посвящена данным: как без лишних формул собрать таблицу, сделать сводный отчет, понять, где цифры «врут». В финале – защита перед комиссией и обратная связь по вашей работе.

Офлайн дает много ролевых игр: переговоры, конфликт требований, быстрые согласования в условиях дефицита времени. Вы тренируете голос, удержание аудитории, работу с «трудными» коллегами. Это чаще всего и решает исход реальных встреч на работе.

Где слабые места и как их закрыть: Офлайн дороже и требует добираться до площадки. Если группа сильная – темп высокий; группа разная – часть времени уйдет на выравнивание. Заранее просите программу с примерами работ выпускников, уточняйте процент практики на каждом модуле, смотрите отзывы не только на сайте школы, но и на внешних площадках.

Отзыв студента очных курсов: «Очень ценные знания, классная работа в командах, грамотные наставники! Я совмещала занятия с полноценной офисной работой 5/2, мне хватало времени по вечерам и на выходных. Нагрузки много, но очень интересно. И самое классное – работу после курсов я нашла раньше, чем дошел диплом о переквалификации!».

Куда пойти учиться: точки зрения студентов и работодателей

Выпускники различных программ и нанимающие менеджеры сходятся в нескольких вещах:

• Портфолио кейсов решает больше диплома. Если у кандидата есть 3-6 самостоятельно выполненных проектов (с понятными диаграммами, требованиями, прототипами и т.д.), это весомее, чем громкое название вуза. Тимлиды смотрят на умение применить знания – портфель демонстрирует именно это.
• Аналитик = разговор с данными. Обязательно подтяните SQL и Excel. Даже если в компании есть отдельный отдел данных, бизнес-аналитику ценен навык самому сделать выборку или сводный отчет. Это и на собеседовании спросить могут.
• Понимание API и интеграций. В отзывах многие отмечают, что умение читать JSON и работать с API-схемами стало решающим при найме – далеко не все выпускники курсов это могут. Потратьте время и разберитесь с основами REST, попробуйте подключиться к простому открытому API.
• Навыки коммуникации тренируйте отдельно. Бизнес-аналитик на 50% – коммуникатор. Интервью, фасилитация, работа с конфликтами требований – этому нельзя научиться только по книжке, нужна практика. Рекомендуем курсы по soft skills или хотя бы ролевые игры с коллегами.
• Наставник ускоряет вход в профессию. По опыту многих джунов: если на первом месте работы у вас есть опытный аналитик, который направляет, то за 3-6 месяцев вы вырастаете кратно. Без наставника путь может занять в разы дольше. Поэтому ценны программы стажировок и менторства – не стесняйтесь ими пользоваться.
• Умение защищать свое решение. На финальных интервью часто просят рассказать о выполненном вами кейсе и задают вопросы “по делу”. Цель – проверить ваше структурное мышление и выдержку. Готовьте презентацию хотя бы по одному своему проекту: проблема -> решение -> ценность. И будьте готовы аргументировать, почему выбрали именно такое решение.

Подборка проверенных курсов по бизнес-аналитике

Все курсы по бизнес-аналитике → 

Мы выбрали популярные программы для старта в бизнес-аналитике. У всех указанных курсов есть практические кейсы и помощь с трудоустройством:

1) Бизнес-аналитик — Eduson Academy
Формат: онлайн | Длительность: 8 месяцев | Уровень: с нуля
На выходе: BPMN/UML, SQL и Python, Power BI, 9 проектов, карьерная поддержка
Перейти к курсу → 

2) Бизнес-аналитик. Расширенный курс - Нетология
Формат: онлайн | Длительность: по программе | Уровень: базовый/средний
На выходе: продвинутые практики бизнес-анализа, работа с процессами, метриками, отчетами
Перейти к курсу →

3) Профессия Аналитик данных — ProductStar
Формат: онлайн | Длительность: по программе | Уровень: с нуля
На выходе: Python, SQL, визуализация, основы ML, проекты
Перейти к курсу → 

4) Бизнес-аналитика. Профессиональная переподготовка
Формат: онлайн | Длительность: по программе | Уровень: с нуля
На выходе: диплом установленного образца, практические кейсы, фин-моделирование, отчеты
Перейти к курсу → 

5) Аналитика для директоров — Eduson Academy
Формат: онлайн | Длительность: по программе | Уровень: для руководителей
На выходе: сквозная аналитика, unit-экономика, A/B-тесты, Power BI, P&L и Cash Flow
Перейти к курсу → 

6) Бизнес-аналитик — Бруноям
Формат: онлайн | Длительность: по программе | Уровень: с нуля
На выходе: моделирование процессов, работа с требованиями, Excel/Power BI, стажерские задачи
Перейти к курсу → 

7) Аналитик BI — Нетология
Формат: онлайн | Длительность: по программе | Уровень: с нуля
На выходе: SQL, Power BI, Tableau/DataLens, построение дашбордов
Перейти к курсу → 

8) Системный и бизнес-аналитик — Нетология
Формат: онлайн | Длительность: 12 месяцев | Уровень: с нуля
На выходе: связка BA+SA, требования, BPMN/UML, SQL/BI, документация и кейсы
Перейти к курсу → 

9) Профессия Бизнес-аналитик — Skillbox
Формат: онлайн | Длительность: интенсивный трек | Уровень: с нуля
На выходе: Business Studio, BPMN 2.0, SQL/Python, 6 проектов, карьерные сервисы
Перейти к курсу → 

10) BI-аналитик — GeekBrains
Формат: онлайн | Длительность: по программе | Уровень: с нуля
На выходе: SQL, Power BI, Excel/Google Sheets, портфолио из кейсов
Перейти к курсу → 

11) Бизнес-аналитик — GeekBrains
Формат: онлайн | Длительность: по программе | Уровень: с нуля
На выходе: сбор и описание требований, процессы, метрики, SQL/Excel, проекты
Перейти к курсу → 

12) Бизнес-аналитик — Яндекс Практикум
Формат: онлайн | Длительность: 7.5 месяцев | Уровень: с нуля
На выходе: практические проекты, работа с метриками, SQL/BI, подготовка к собеседованиям
Перейти к курсу →

FAQ – Часто задаваемые вопросы

Нужны ли навыки программирования бизнес-аналитику?

Прямое умение писать код – необязательное требование для BA. Но техническая грамотность очень поможет. Вам нужно понимать логику разработки. Знание основ программирования повысит уровень доверия со стороны команды разработчиков. Минимум – владеть SQL на уровне чтения/написания простых запросов и разбираться в структурах данных. Многие бизнес-аналитики со временем осваивают скриптинг (Python, VBA) для автоматизации своей работы.

Сколько SQL нужно знать начинающему BA?

На уровне SELECT JOIN GROUP BY – обязательно. Вы должны уметь самостоятельно вытащить данные из базы по требованиям менеджера. Этого хватит, чтобы строить элементарные отчеты и проверять качество данных. Более сложный SQL (подзапросы, оптимизация) обычно не требуют от новичка – этому научат, если понадобится, на месте.

Чем бизнес-аналитик отличается от системного?

Роли пересекаются, но фокус разный. Бизнес-аналитик больше работает с заказчиками и продуктовой частью: выявляет проблемы бизнеса, предлагает решения, считает окупаемость. Системный аналитик глубже погружается в ИТ-системы: подробные спецификации, API, интеграции, постановка задач разработчикам на техническом уровне. Условно, BA отвечает на вопрос “что нужно бизнесу и зачем?”, а SA – “как это реализовать в системе?”.

Как проходят собеседования на бизнес-аналитика?

Обычно этапы такие: скрининг (HR уточнит опыт, мотивацию), затем техническое интервью с лидом команды, иногда тестовое задание. На техническом интервью готовьтесь к практическим вопросам. SQL-задание тоже бывает: например, показать на бумаге результат выполнения запроса или написать запрос по описанной структуре данных. По API: могут спросить, что такое GET и POST, что такое JSON, понимаете ли вы документацию Swagger.

Как собрать портфолио новичку?

Если вы прошли курс – возьмите лучшие 3-5 работ, доработайте их при необходимости. Рекомендуется оформить кейсы в понятный вид: PDF-документ с кратким описанием задачи и ваших решений, плюс ссылки на приложения (диаграммы, прототипы, фрагменты ТЗ). Можно выложить все на GitHub или в Google Drive и дать ссылку в резюме. Главное – показать разнообразие навыков: один кейс про процессы, другой про данные (SQL/BI), третий – про UX и требования.

Сколько получают бизнес-аналитики без опыта?

По данным Habr Career на 2025 год: в среднем по стране начинающие получают ~70 тыс. ₽. Однако разброс большой и зависит от региона и отрасли. Например, в Москве вилки выше: часто для junior BA предлагают 80-100 тыс. ₽. Отдельно стоит роль продуктового аналитика – там уровни зарплат выше IT-аналитиков.

Можно ли войти в профессию без высшего образования?

Да, можно. Формально для позиции бизнес-аналитика нет требований по диплому – работодателей больше волнует набор навыков. Немало успешных аналитиков пришли из других сфер и без ИТ-высшего. Однако будьте готовы доказать свою компетентность практикой: то есть понадобятся либо курсы с портфолио, либо реальные проекты.

С каких отраслей проще начать?

Проще там, где есть пересечение с вашими текущими знаниями. Например, если вы работали в банковском бек-офисе, логично идти в аналитику финсектора – вы уже понимаете терминологию, процессы. Если вы только после обучения и без отраслевого опыта, то хорошие шансы дают ИТ-продуктовые компании и стартапы. Там темпы быстрые, ошибаться не страшно, главное – гибкость. Многие начинают с веб- или мобильных продуктов (например, e-commerce, простые B2C-сервисы) – там понятный функционал.