Product Star
Эдюсон
Нетология
Skillfactory
Бруноям
Король Говорит!
Skillbox
GeekBrains
Contented
НЦРДО
НИПКЭФ
ЦАППКК
Логомашина
Яндекс Практикум
Talentsy
Smart
OTUS
Skypro
Инглекс
Сотка
SF.Education
Info-hit
МИПО
Русская Школа Управления
CoddySchool
Московская Бизнес Академия
Каменный город
Алгоритмика
Школа Дизайна НИУ ВШЭ
Хекслет
Слёрм
Академия TOP
Академия Синергия
SMM School
OnStudy
MAED
Bonnie&slide
Irs.academy
EdPro
BeOnMax
Андрей Буйлов
Moscow Digital School
Фоксфорд
Moscow Business School
МИТУ
НИИДПО
PentaSchool
УриПКиП
Фабрика Творцов
XyZ School
МИП
Викиум
Rebotica
Skyeng
Skyford
ИПО
Bang Bang Education
Zerocoder
Международная школа профессий
Fashion Factory School
Ecolespb
Умскул
Webium
Аквилон
Русская Школа Таро
Школа Таро «Врата Изиды»
Сила Таро
Школа Психологического Таро
Академия Практической Парапсихологии...
НАДПО
Chilan
Anecole
Айтигенио
Profile School
Школа светодизайна LiDS
Школа дизайна Марины Абрамовой
4Brain
Onskills
МУПП
Fitmost
Школа медитации
Точка красоты
Академия Княжна Дарья
Институт косметологии Дом Русской...
Международная Академия Красоты
УЦ Образование XXI века
Психодемия
ПрофМир
Level one
City Business School (CBS)
Skysmart
Школа онлайн-фитнеса #Sekta
TutorOnline
Школа моделей «Verona Models»
МШПП
Karpov.Courses
Sigma Academy
Годограф
TrendUp
Kata Academy
Школа трейдинга Николая Солабуто
Медиа Основа
KaplanSchool
Академия «Путь-Гуру»
Школа дизайна интерьеров Дарьи...
TopChinese
Школа копимаркетинга Сергея Трубадура
Kalacheva School
Topcareer
EgorovDigital
Melene
Ninnel
TopTutors
Белый кролик
3D Monsters School
Mentorpiece
Digital Skills Academy
Учи.Дома
Онлайн-школа Тетрика
НСПК
99 баллов
Profieng
Pixel
Yudaev.School
ЕГЭLAND
100балльный репетитор
Альфа школа
VP Fitness
Лига Фитнеса
Advance
Мнемоника
Школа астропсихологии Кош
Академия эзотерики и астрологии...
Институт новой психологии Анны...
УОМ
VetWorkShop
ВАДО
Образовательный центр РУНО
Институт бизнес-аналитики Алексея...
Allada School
СМИТАП
Школа современного Таро "Eridan"
Loginom
АБиУС
Институт Профессиональных Квалификаций
Университет управления «ТИСБИ»
Icareer
ОСЭК Параметры курса Смотреть отзывы
Моя дорога в бэкенд-разработку через GeekBrains
Привет всем! Хочу рассказать о своём опыте обучения на курсе "Backend-разработчик" от GeekBrains. Решение пойти учиться было спонтанным — увидела рекламу со скидкой 40%, подумала "сейчас или никогда" и записалась.
Качество обучения
Первые недели были настоящим шоком. Когда ты никогда не писал код, даже простая задача вроде "напечатать числа от 1 до 10" кажется космической наукой. Я часами сидела над базовыми упражнениями по Python, чуть ноутбук в окно не выкинула! К концу второго месяца что-то щёлкнуло в голове, и процесс пошёл легче.
Особенно запомнился момент, когда запустила свой первый веб-сервер на Flask — это было как магия! А когда дошли до Django и я создала свой первый сайт с базой данных, админкой и формами — я чуть не прыгала от радости. Странно, но больше всего понравились модули по Linux и контейнеризации — оказывается, командная строка это не страшно, а очень даже удобно.
Рейтинг школы
Выбрала GeekBrains из-за принадлежности к VK — думала, такая крупная компания не станет портить репутацию плохими курсами. На рынке они 13 лет, что тоже внушает доверие. Конечно, заявления о 4+ миллионах студентов звучат фантастически, но когда я увидела активность в чатах курса, поняла — людей там действительно много.
В нашем потоке было человек 150, активно общались примерно 50. Многие уже имели опыт в IT, но решили перейти в бэкенд. Их истории дополнительно мотивировали меня не сдаваться в трудные моменты.
Цена
За курс я отдала 4 767₽ в месяц на 36 месяцев (со скидкой 40%). Общая сумма около 171 600₽ — поначалу она казалась космической. Но возможность растянуть платежи на 3 года без первого взноса сделала покупку реальной.
На шестом месяце обучения я уже взяла первую подработку — написала скрипт для парсинга данных с сайта за 15 000₽. На седьмом сделала бот для Telegram за 20 000₽. Так что курс начал окупаться ещё до завершения! Плюс оформила налоговый вычет — вернула 13%, приятная экономия.
Обратная связь
Мне достался наставник Сергей Сердюк — Middle Python-разработчик. Этот человек заслуживает отдельной похвалы! Он не просто проверял домашки, а действительно учил. Когда я писала ужасно неоптимальный код, Сергей не ограничивался замечаниями, а объяснял, как сделать лучше.
Особенно он помог, когда я застряла с Django ORM — никак не могла понять, как делать сложные запросы к базе данных. Сергей провёл со мной дополнительную консультацию, показал несколько примеров, и всё наконец встало на свои места. На некоторые мои вопросы в чате он отвечал даже поздно вечером — такая поддержка бесценна!
Преподаватели
Преподавателей было много, и все — практикующие разработчики. Ильнар Шафигуллин так доступно объяснял основы Python, что даже мой гуманитарный мозг всё понял. Алексей Петренко из Министерства обороны РФ делился реальными кейсами, а не просто теорией из учебников.
А вот Владлен Мельник (DevOps-инженер в Ringcentral) произвёл настоящий фурор своими лекциями по Linux и Docker. Он как-то так увлекательно рассказывал о контейнеризации, что я даже подумываю углубиться в эту тему в будущем.
Правда, не все преподаватели были одинаково хороши. Пара лекций по SQL показались сумбурными — пришлось дополнительно искать информацию.
Домашние задания
Домашек было много, и они усложнялись постепенно. Начинали с простых алгоритмов на Python, потом перешли к созданию небольших утилит, затем к веб-приложениям.
Самым сложным оказался проект интернет-магазина на Django — я потратила две недели, переделывала раз пять, пока всё не заработало как надо. Особенно намучилась с аутентификацией пользователей и корзиной покупок. Зато сейчас этот проект — украшение моего портфолио.
А ещё запомнился командный проект — API для сервиса доставки еды. Мы работали втроём через GitHub, и это был ценный опыт командной разработки. Я отвечала за авторизацию и работу с базой данных — и до сих пор горжусь, что всё получилось!
Теория
Теоретическая часть состояла из видеоуроков и дополнительных материалов. Качество видео разное — некоторые лекции настолько понятные, что достаточно просмотра один раз. К другим приходилось возвращаться, особенно по темам SQL и Django ORM.
Приятно, что доступ к материалам остаётся навсегда. Я до сих пор иногда пересматриваю лекции по FastAPI, когда что-то забываю. А ещё курс постоянно обновляется — когда вышел Python 3.11, нам сразу рассказали о новых фичах.
Практика
Практика — самое ценное в этом курсе! Мы постоянно писали код, решали реальные задачи. Помимо индивидуальных заданий были и командные проекты — так мы учились работать с Git и распределять задачи.
Особенно полезными оказались онлайн-занятия, где мы вместе с преподавателями разбирали сложные темы и писали код в режиме реального времени. После таких сессий многие непонятные моменты прояснялись.
Дипломный проект стал настоящим вызовом — разработка API для онлайн-сервиса с авторизацией, ролями пользователей и сложной бизнес-логикой. Я потратила на него почти месяц, но результат того стоил — проект получил высшую оценку и сейчас используется как пример для новых студентов.
Трудоустройство
GeekBrains действительно помогает с трудоустройством. После основной программы был блок по подготовке к поиску работы — как составить резюме, пройти собеседование, какие вопросы обычно задают Junior-разработчикам.
HR-консультант Даниил Пилипенко провёл со мной несколько тренировочных собеседований, указал на слабые места в моём рассказе о себе. Мы полностью переработали моё резюме, сделав акцент на проектах и технических навыках.
Через три недели после окончания курса я получила первый оффер, а через месяц — ещё два. Выбрала компанию, разрабатывающую B2B-решения, с зарплатой 78 000₽. Для стартовой позиции это очень достойно!
Подводя итог: курс "Backend-разработчик" от GeekBrains реально помог мне сменить профессию. Было сложно, временами казалось, что я не справлюсь, но поддержка наставника и чёткая структура обучения сделали своё дело. Теперь я работаю Python-разработчиком, получаю удовольствие от кода и втрое больше денег, чем на прежней работе.
Отзывы о школе GeekBrains Отличная программа для тех, кто хочет войти в разработку с современным стеком. Очень порадовало, что добавили блок по AI — сейчас это реально выделяет на собеседованиях. Помощь с трудоустройством сработала, вышел на работу еще до защиты диплома.
Закончил профессию Machine Learning Engineer и остался очень доволен уровнем погружения. Программа построена грамотно: начинаешь с введения в Data Science, проходишь junior и advanced уровни, а заканчиваешь глубоким погружением в нейросети — NLP и компьютерное зрение. Отдельно порадовало, что в программу включены отдельные курсы по математике, статистике и теории вероятностей, причем сразу два уровня сложности. Это огромный плюс, потому что без крепкой математики в ML делать нечего.
Понравилось соотношение теории и практики — больше 300 часов занятий, при этом материал подается последовательно, без скачков. Все темы закрепляются заданиями, чувствуешь, как постепенно растет уровень. Официальный сертификат в конце тоже приятный бонус, хотя для меня главное было именно знания получить.
Для тех, кто хочет серьезно заниматься машинным обучением, а не просто поверхностно познакомиться — рекомендую.
За время обучения собрала классные работы для портфолио и уже беру первых заказчиков. Очень довольна!
Хорошая программа с уклоном в AI, что сейчас особенно ценно. Преподаватели действительно работают в крупных компаниях — Константин Шибков и Алексей Некрасов дали много полезного из своего опыта. Четверку ставлю, потому что некоторые темы хотелось бы глубже, но для общего понимания и старта в профессии отлично подходит.
Нравится, что кроме самой программы с AI-уклоном, здесь реально заботятся о студентах. Куратор разбирает ошибки очень подробно, а служба решает вопросы мгновенно. И порадовала финансовая сторона — рассрочка без процентов и возможность вернуть 13% налога сделали обучение очень выгодным.
Очень ценно, что кроме основного курса дают 3 личные встречи с экспертами — разобрали мои реальные кейсы и помогли с запуском. Всё четко и по делу!
Всё структурированно, много практики — уже пишу свои конфигурации и беру заказы. Спасибо!
За 10 месяцев на курсе GeekBrains больше всего впечатлила именно организация. Четкий учебный план, записи всех вебинаров под рукой, а главное — живое общение. Преподаватели не просто читали лекции, а разбирали наши ошибки в домашках. Техподдержка и кураторы решали любые вопросы за сутки. Платформа не глючит, что для учебы очень важно.
Закончила длительный курс по кибербезопасности. Главный плюс — как выстроен процесс. После каждой темы — доступ к специальным стендам для отработки. Преподаватели не теоретики, а практикующие эксперты, которые делятся реальными кейсами из работы. Платформа удобная, техподдержка оперативная. Чувствуется, что программа сделана людьми из индустрии для будущих коллег.
Долго сомневался перед покупкой, смущало что это совместная программа двух платформ. Думал будет каша, несостыковки между материалами. По факту все оказалось логично выстроено. Часть курсов проходил на GeekBrains, часть на Skillbox. У каждой платформы свои преимущества. На GB удобнее интерфейс для домашних заданий, на Skillbox более глубокие видеолекции по автоматизации. Преподаватели разные, но все эксперты. Марина Третьякова из СКБ Контур вела модуль по продвинутым автотестам, объясняла сложные вещи простым языком. Александр Воробей из Ozon делился реальными кейсами из практики. Программа действительно актуальная, инструменты которые изучали реально используются в компаниях. Selenium, Pytest, JUnit, работа с API через Postman. Все это сейчас применяю в работе. Особенно ценно было изучение CI/CD, потому что во многих других курсах это дают поверхностно. Здесь реально настраивали пайплайны, разбирались как интегрировать автотесты в процесс разработки. Из минусов могу отметить только то, что между модулями иногда были небольшие паузы, когда материал с одной платформы заканчивался и нужно было переходить на другую. Но это мелочи. В целом курс стоит своих денег даже по полной цене, а со скидкой 50% вообще огонь.
Нетология
SF.Education
Нетология
SF.Education