Онлайн-курсы по искусственному интеллекту

ТОП 15 курсов по работе с искусственным интеллектом 2024 - рейтинг лучших онлайн-курсов по искусственному интеллекту

Искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью IT-общества. Технология способна имитировать мышление человека и создавать сложные алгоритмы. Созданием, настройкой и управлением ИИ занимается AI-разработчик (AI-программист, AI-инженер, инженер по искусственному интеллекту). Рынок нуждается в сотрудниках, которые обслуживают нейронные сети, так как это помогает автоматизировать многие процессы, определяет скрытые тенденции и дает точные прогнозы.

Знакомство с профессией

AI-инженер разрабатывает программное обеспечение (ПО) для автоматизации монотонных действий: распознавание речи (рукописного текста), прорисовка анимации, создание виртуальной реальности, структурирование шаблонов. Технологию потом применяют в разных направлениях и научно-технических сферах. Например, для создания анимационных мультфильмов, игр, сценариев. Программа задает шаблон, человек потом вносит правки. Это существенно экономит время и средства.

Какие задачи выполняет ИИ

Активность ИИ можно сравнить с деятельностью мозга. Элементы системы напоминают работу нейронов. Только пока сеть находится на первоначальной стадии и больше напоминает разум трехлетнего младенца. Все, что делает ИИ — он берет из заданной схемы человека. Что-то создать самостоятельно он пока не может.

Работа нейронной сети состоит из трех стадий:

1. Начальный слой. Сюда поступает вся информация.
2. Промежуточные слои. Здесь происходит анализ и обработка данных.
3. Конечный слой. Выдает результат обработанной информации.

Особенность нейросети заключается в том, что люди не понимают, как она принимает решения. Результат может быть непредсказуемым. Этим ИИ отличается от других программ. С одной стороны нейронная сеть берет готовые шаблоны и составляет результаты по заданным параметрам. Однако ИИ может освоить новую сферу и предложить необычное решение.

Специалист по ИИ ищет, анализирует и исправляет ошибки в нейронной сети. Профессия нужна, чтобы избавляться от неверных выводов и воспитывать программу. Делать ее лучше.

Что делает AI-разработчик

В компетенции специалиста входит множество задач. Работа AI-программиста зависит от сферы деятельности: медицина, торговля, IT, киноиндустрия. Чтобы программа работала бесперебойно, нужна качественная настройка ИИ.

Для этого специалист выполняет следующие задачи:

• обработка и анализ больших данных (специальность в области Big Data);
• проведение исследований для той области, где создается нейронная сеть;
• подготовка прототипа, проектирование архитектуры системы на основе ИИ;
• написание и рефакторинг программного кода;
• тестирование модели ИИ;
• контроль за работой программы, поиск и устранение ошибок;
• создание аналитических, рекомендательных и прогнозных систем, чат-ботов и интеллектуальных приложений;
• разработка софта: машинный перевод, компьютерное зрение, обработка сигналов и естественного языка;
• обработка роботизированных процессов.

AI-разработчик является посредником между человеком и машиной. Специалист занимается интересной и востребованной работой. Также этот труд высоко оплачивается.

У профессии есть свои сильные и слабые стороны:

 

Плюсы	Минусы
Заработок выше среднего по всему миру.	Сидячая работа за компьютером.
Небольшая конкуренция на рынке.	Ненормированный график во время дедлайнов.
Есть поле для творчества.	Быстрое уставание и выгорание.
Перспективы карьерного роста.
Можно найти работу в престижных крупных компаниях, типа Boston Dynamics, Microsoft, Apple, Amazon.
Возможность работать удаленно.

Развитие рынка ИИ

По данным Tractica, в 2016 году объем мирового рынка программного обеспечения для нейросети составил 3 200 000 000 долларов. Согласно прогнозам, в 2025 году показатель увеличится до 89 800 000 000 долларов.

Повышение прогноза связали с появлением новых сфер применения ИИ. В результате количество потребительского сегмента начал сокращаться в пользу компаний и государственных учреждений. Ожидается, что в период с 2016 до 2025 года этот показатель упадет до 8%. То есть основными заказчиками программного обеспечения (ПО) становятся крупные корпорации.

 

Сегмент	Выручка в 2021 г., $млн	Рост 2020/2021, %	Выручка в 2022 г., $млн	Рост 2021/2022, %
Автономные транспортные средства	5 703	13,7%	6 849	20,1%
Виртуальные помощники	6 210	12,0%	7 123	14,7%
Другое	27 049	14,1%	32 827	21,4%
Работа с краудсорсинговыми данными	3 483	13,6%	4 171	19,8%
Решения для цифровых рабочих мест	3 593	13,7%	4 309	20,0%
Управление знаниями	5 466	17,6%	7 189	31,5%
Итого:	51 503	14,1%	62 468	21,3%

Следовательно, расходы на ИИ-решения увеличатся:

 

Год	Перевод в доллары
2022	432 800 000 000
2023	500 000 000 000
2026	900 000 000 000

В сегменте развития ИИ есть четыре крупных игрока: Amazon, Google, IBM, Microsoft. Однако после разногласий между правительством Китая и Google в 2010 году на арене появились новые компании — Alibaba, Baidu, Tencent. Нишевой квадрант получил двух новичков из числа бывших визионеров. При этом в самом секторе визионеров остался только Oracle.

Китайские разработки пока не пользуются популярностью в европейском регионе. Из-за санкций доступ к многим западным продуктам для россиян закрыт, поэтому сейчас стоит остро вопрос по импортозамещению.

Оценки размера российского рынка ИИ варьируются в широком диапазоне. По данным IDC, рынок ИИ с 2021 до 2024 года может увеличиться на 18,5% (291 000 000 долларов или 20 900 000 000 рублей).

Аналитики часто приводят цифры за 2021 год:

• Центр компетенций Национальной технологической инициативы на базе МФТИ — 550 000 000 000 рублей при росте 28%;
• Яндекс — 209 000 000 000 рублей;
• VK — 57 000 000 000 рублей.

Оценка ситуации на рынке неоднозначна. Заместитель директора департамента развития бизнеса компании «Хайтэк-Интеграция» Ирина Степанова считает, что основной стимул в российском сегменте появился после 24 февраля 2022 года. Для развития ИИ на отечественном рынке есть много возможностей. Пользоваться софтом будут на первых порах внутренние компании и государственные учреждения. Возможно, со временем у российского производителя появится шанс выйти на мировую арену.

Квантовые компьютеры, как часть машинного обучения

В 2023 году ожидается много изменений в области IT. На рынок представят первую коммерческую модель квантового компьютера. В отличие от стандартных машин технология оперирует не битами, а кубитами — то есть использует одновременно 0 и 1. Теоретически — это позволяет обрабатывать больше массива данных одновременно, достигая существенного преимущества. Технология позволяет моделировать нейронную сеть экспоненциального размера.

Однако кубитный компьютер (D-Wave) не получил популярности из-за зависимости от внешних воздействий:

• квантовый процессор требует большего охлаждения (вплоть до 0,015оК);
• нужна защита от внешних помех.

Пример охлаждения простого квантового компьютера

Даже при соответствующих разработках D-Wave пока не выполняет своих функций. Работа квантового компьютера нестабильна и сопровождается множеством ошибок. Также для успешного создания технологии необходимо понимание их места в архитектуре вычислительных инструментов.

Сегодня D-Wave используют в следующих областях ИИ:

• квантовые нейронные сети;
• квантовые классификаторы и регрессоры;
• обучение с квантовым ядром;
• квантовые генеративные состязательные сети.

Первое исследование в области искусственного интеллекта на базе квантовых компьютеров начала Google. Корпорация открыла лабораторию в 2013 году и дала толчок для других компаний. Volkswagen проводит исследования в этой области для производства беспилотных автомобилей. В 2018 году концерн объявил о разработке системы управления дорожным движением с интеграцией беспилотных машин.

Сегодня основным исследователем в этой области является США. Однако инициативу перехватывает КНР, так как квантовый компьютер — это не полностью универсальная машина. Если выбрать задачу, где решение определяется достижением некоторого количественного технологического показателя, то Китай вполне сможет выиграть гонку. Все зависит от уровня поддержки научных исследований и образования в этой сфере.

Где можно обучиться профессии

Самый простой способ стать AI-программистом — заняться самообучением. В сети есть масса литературы, видео и ссылок на разработки крупных компаний. Однако данный метод долгий, так как нейронная сеть постоянно развивается и совершенствуется. Может не хватить времени на гонку за знаниями. Также к самоучкам в престижных компаниях относятся с сомнением.

Вузы

Хороший вариант для тех, кто хочет увеличить шанс при поступлении на работу. ВУЗ дает профессиональное образование, много разной информации и теоретическую базу. После выпуска молодой специалист получает диплом, который является документом государственного образца.

Однако студенты привязаны к месту. Также колледжи и вузы дают часто устаревший материал и много ненужной информации. После окончания обучения все равно приходиться переквалифицироваться или проходить платные курсы.

Вузы, где обучают специалистов по ИИ:

 

ВУЗ	Факультет
Московский институт технологий и управления	Интеллектуальные информационные системы и технологии
Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина	Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере
Севастопольский государственный университет	Интеллектуальные робототехнические системы
Московский технический университет связи и информатики	Искусственный интеллект и машинное обучение
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации	Прикладное машинное обучение
Инженерия данных

Бесплатные курсы

Это первый шаг к освоению профессии. Материал здесь грамотно структурирован, поэтому освоить AI-разработку проще, чем при самообучении. Благодаря бесплатным курсам пользователи смогут понять азы специальности. Это теоретическая часть и немного практики. Однако глубоко освоить профессию не получиться. Все бесплатные курсы распространяются онлайн-школами в свободном доступе. Они в конце призывают подписаться на одну из платных программ.

Пройти бесплатные курсы предлагают следующие школы:

• Академия IT;
• Stepik;
• SkillFactory;
• Coursera;
• SkyPro.

Главная задача бесплатных курсов — понимание профессии. Пользователь, освоив несколько программ должен решить — подходит ему должность или нет. После этого перейти к профессиональному обучению.

Платные курсы

Метод подходит для того, чтобы за короткий срок получить крепкую теоретическую базу и практические навыки. Формат обучения набирает популярность и постепенно выдавливает офлайн-образование. Согласно данным Smart Ranking, по итогам III квартала суммарная выручка топ-100 компаний в области ed tech составила 22 000 000 000 рублей. Это на 10,7% больше, чем в 2021 году за аналогичный квартал и на 16,2% больше, чем за прошлый квартал.

Доход отдельных онлайн-школ можно посмотреть на графике:

Платное образование имеет свои преимущества:

• получение узкоспециализированных знаний для изучения конкретной специальности;
• высокая мотивация;
• можно учиться из любой точки мира в любое время;
• для успешных студентов есть доступ к закрытым вебинарам и тренингам;
• получение сертификата после прохождения курса.

Стоимость обучения варьируется в пределах 100 000-200 000 рублей. Подписываться на курсы стоит только из проверенных источников — топов. Информацию обычно проверяют независимые эксперты. Они могут отделить топовые школы от недобросовестных перекупов. Последние могут продавать бесплатные курсы, выдавая их за платные, поэтому нужно внимательно проверять информацию, изучая отзывы пользователей и бывших студентов.

Чему учат курсы

Каждая онлайн-школа составляет свою программу. Курс отличается длительностью, стоимостью обучения, количеством материала и возможностью дополнительных уроков. Программу подбирают с учетом опыта пользователей и финансовых возможностей.

Большинство курсов рассчитаны на новичков. Однако есть исключения. Это нужно учитывать при выборе.

Многие курсы имеют похожие темы для обучения:

 

Тема	Описание
Изучение языков программирования.	Ядро ИИ — это код. Знание языка программирования позволит составлять нейросети с нуля и редактировать их на профессиональном уровне, без дополнительных программ.
Визуализация.	Разработка дашбордов и интерактивной инфографики.
Библиотеки и базы данных.	Структурирование информации с помощью специальных программ. Это могут быть следующие библиотеки: Pandas, NumPy и Matplotlib. Или базы данных: PostgreSQL, SQLite3, MongoDB.
Использование ИИ для решения реальных задач.	Проверка и обучения нейросети с помощью фреймворков Tensorflow и Keras.
Построение модели машинного обучения.	Основные алгоритмы для решения разных задач. Например, регрессия, классификация, кластеризация.
Создание ИИ с нуля и запуск программы в производство.	Построение системы, которую можно добавить в портфолио.
Тестирование ИИ и определение ошибок.	Обработка данных с целью выяснить недостатки системы.

Зарплата

Оклад инженера по искусственному интеллекту варьируется в зависимости от опыта, места работы и страны проживания. Уровень дохода AI-инженер получает выше среднестатистической зарплаты программиста. Новичок зарабатывает как штатный разработчик — 25 000-45 000 рублей в месяц. Оклад профессионала может достигать 150 000-400 000 рублей.

Если сочетать специальность с другими навыками — цифры будут отличаться. Например, на западе профессионал с опытом работы 2-3 года и хорошим набором навыков сможет получать 300 000-500 000 долларов в год.

Внимание! Специфика работы предполагает полный рабочий день в офисе, поэтому зарплаты фрилансеров приравнены к штатным специалистам.

В России

Профессия на территории РФ только начинает набирать обороты. Многие компании рассматривают должность AI-разработчика, как обычного программиста. На досках объявлений мало вакансий для инженера по искусственному интеллекту (machine learning engineer).

Средняя зарплата AI-разработчика в России составляет 317 286 рублей в месяц. Это не учитывая премии, отпускные и переработки. В вакансиях чаще встречается медианная зарплата — 327 000 рублей.

В Москве средняя зарплата варьируется в пределах 286 333 рубля. Медианная составляет 327 000 рублей.

По другим городам можно поискать вакансию по специальности «Разработчик» или «Программист». Оклад на такой должности ниже. Однако, если соискатель убедит начальство в успехе должности AI-разработчика, можно получить повышение.

Минимальный оклад в разных городах по специальности «Разработчик»:

 

Город	Средняя зарплата за месяц в рублях	Медианная зарплата за месяц в рублях
Москва	217 197	199 000
Санкт-Петербург	179 759	159 000
Новосибирск	162 108	151 000
Екатеринбург	152 104	145 000
Казань	164 458	151 000
Нижний Новгород	154 273	139 000
Краснодар	138 758	131 000
Ростов-на-Дону	134 789	131 000
Воронеж	141 872	131 000
Самара	150 418	141 000

За рубежом

В странах запада и азиатском регионе оклад AI-разработчика неравномерный. Некоторые зарплаты выше, чем в России. Также есть уровень дохода ниже, чем на отечественном рынке труда. Все зависит от опыта соискателя, его знаний, навыков и типа компании. Например, в США самые высокие зарплаты. В Германии, Великобритании и азиатском регионе оклад приблизительно равен доходу как в России. Самые низкие зарплаты в странах постсоветского пространства.

Средние показатели дохода за рубежом на 2022 год выглядят следующим образом:

 

Страна	Средняя зарплата за месяц	Перевод в рубли
США	8 019 долларов	497 980
Германия	5 078 евро	307 778
Великобритания	4 165 фунтов стерлингов	296 465
Польша	8 000 злотых	102 960
Китай	33 144 юаней	279 404
Япония	509 596 йен	214 489

На оклад AI-инженера влияет престижность компании. Многие крупные корпорации дают своим сотрудникам хорошие перспективы. С качественным портфолио и достаточным уровнем знания английского языка можно на старте получить хорошую зарплату.

Официальные зарплаты в крупных компаниях за рубежом:

 

Название компании	Заработная плата (в долларах США в год)
Google	91 485-1 36 520
Майкрософт	94 000-180 000
Facebook	1 63 793
Тесла	219 122
Ford	82 000-140 000
IBM	138 000
Uber	149 590
КПМГ	167 448
Amazon	127 602-161 232
Intel	114 121
Пало-Альто	1 45 182
Nvidia	171 078
Autodesk Cloud	121 981

Необходимые навыки

Область работы AI-инженера разнообразная и сложная. В отличие от штатного программиста, специалист по ИИ должен обладать широкими знаниями в области машинного обучения. Изучение одного языка мало. Профессионал должен понимать саму специфику нейросети.

Для этого AI-разработчик должен освоить следующие навыки:

• минимальное знание языков программирование: Phyton, но в идеале лучше знать еще Java, R, C, C++;
• популярные фреймворки Python для Data Science  : Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib;
• программы для обучения ИИ: Keras, Tensolflow, PyTorch;
• базы данных и язык запросов SQL;
• алгоритмы построения рекомендательных систем;
• методы машинного обучения, технологии компьютерного зрения, обработка естественного языка;
• инструменты для визуализации данных: Tableau, Power Bl;
• английский для чтения технической документации.

На старте можно выучить одно направление. Потом постепенно повышать уровень знаний. При этом желательно узнать, какими инструментами пользуется западная компания. Это поможет выбрать направление.

Личные качества

AI-инженер — это профессия, которая сочетает элементы математики, программирования и творчества, поэтому специалист должен обладать математическим складом ума, любознательностью, хорошим воображением и усидчивостью.

Основные личные качества:

• креативность мышления;
• терпение;
• умение работать в команде;
• склонность к аналитике.

Многие люди обладают данными качествами. Отличительные характеристики пригодятся для поиска других вакансий.

Где найти работу

По запросу AI-разработчик (программист) тяжело найти работу. В России профессия непопулярная. Проще искать объявления по запросам: «Data Science», «Data Scientist», «NLP» и «Machine Learning». Однако не все компании нуждаются в программистах, которые работают конкретно с ИИ. Нужно рассматривать каждую вакансию отдельно.

Найти работу можно несколькими способами:

 

Метод	Описание	Ссылки
Доски объявлений.	Биржи труда, где работодатели выкладывают свои предложения. Способ надежный, так как администрация выступает гарантом между соискателем и заказчиком. Чтобы быстрее найти работу, можно составить резюме и выложить на сайте. Есть шанс, что работодатель самостоятельно найдет исполнителя и свяжется с ним.	job-work-job.com, tutrabotavsem.ru, predzakaz.store, jobworldjob.com, hh.ru.
Социальные сети.	Это группы с узконаправленной специализацией. Обычно объявление держится в ленте недолго. Также никто не сможет выступить гарантом. Однако найти работу таким образом проще и процент за сделки никто брать не будет.	www.linkedin.com/jobs, https://www.facebook.com/groups/netologyproject/*, https://www.facebook.com/groups/forproducts/*, https://vk.com/it_rabota_itwork.
Форумы.	Общества, где специалисты общаются между собой. Обычно на форумах решают какие-то внутренние вопросы. Однако некоторые работодатели могут выложить объявление с предложением. Многие форумы делают для вакансий отдельный раздел.	https://www.cyberforum.ru/ai/, https://dtf.ru/ask/779236-gde-nachinayushchemu-razrabotchiku-nayti-komandu, https://www.programmersforum.ru/forumdisplay.php?f=108, https://itfy.org/forums/python-jobs/.

Востребованность профессии

Специалист по ИИ может устроиться практически в любую компанию. Даже если фирма не использует нейросети, полученные навыки могут пригодиться.

Больше всего AI-разработчики востребованы в следующих сферах:

• Финансовый сектор. Это банки, финансовые и брокерские компании, хеджфонды. Ии используют в этой сфере для разработки индивидуальных приложений, оценки рисков, отслеживания сомнительных операций.
• Медицина. Нейросети в сфере здравоохранения применяют с целью контроля роста заболеваемости, тестирования новых лекарственных препаратов, уточнения диагнозов, научных исследований.
• Аналитика данных. Применяют для сбора и изучения большого объема информации. Используют в ритейле, онлайн-продажах, маркетплейсе.
• Транспортные компании. Прогнозирование спроса и загрузки, построение оптимальных маршрутов.
• IT-сектор. Создание программ, приложений, игр. Сюда входят информационные технологии, геймдев, программы для дополненной реальности, робототехника.
• Предприятия. Дистанционная добыча полезных ископаемых.

Формат работы

Большинство вакансий AI-программиста предполагают полную занятость в офисе, так как работу с нейронными сетями нужно проводить в соответствующей обстановке. Не всегда можно выполнить определенные задачи у себя дома. Однако некоторым компаниям подходит удаленный формат. Только немногие профессионалы могут позволить себе гибкий график.

Карьерный рост

Технологии развиваются быстро. Вместе с ними появляется востребованность в высококвалифицированных специалистах. Расти по карьерной лестнице можно в сторону вертикали или горизонтали. Обычно в AI-разработчики берут программистов со стажем.

По вертикали возможны следующие варианты:

 

Специальность	Кого берут	Описание вакансии
Младший начальный инженер.	Профессиональные программисты, которые хотят освоить ИИ.	Группа делится на две категории. Это новички, которые не имеют опыта в области нейросети. К ним относят студентов колледжей, вузов, специалистов, которые прошли курсы. Или это профессионалы с многолетним опытом работы. В обоих случаях новый сотрудник проходит стажировку. После этого приступает к своим обязанностям.
Средний специалист.	Соискатель, который работал в похожих областях и имеет опыт 3-8 лет.	Данные специалисты могут работать в похожей сфере, так как имеют опыт работы с ИИ. У них высокие зарплаты и больше обязанностей, чем у младшего начального инженера.
Старший инженер.	Опыт работы 10 лет в области ИИ.	Таких специалистов единицы. Старшие инженеры помогают организациям в расширении инфраструктуры ИИ. Они превращают организацию в масштабируемую и инновационную бизнес-сферу.

По горизонтали можно выбрать одну из узкоспециализированных сфер. Для этого проходят курсы переподготовки или изучение отдельной литературы.

Популярные профессии, связанные с нейросетями:

• Конструктор систем ИИ. Отвечает за выбор направлений внедрения и развития ИИ компонентов в больших и сложных IT-системах.
• Специалист по работе с данными. Поиск, сбор и фильтрация информации. Сюда входит присвоение семантических значений для использования в алгоритмах нейросети.
• Специалист по использованию данных. Реализация работы систем ИИ в машинном обучении. AI-инженер в этой области занимается разработкой ИИ, который анализирует сведения в сети.
• Аналитик роботизированных процессов. Оценка качества собранных и отработанных данных для внедрения роботизированных платформ в бизнес-процессы компании.
• Разработчик взаимодействия с ИИ. Специалист, который работает в области IT-дизайна. Работа заключается в обучении машины с целью создания уникальных интерфейсов.
• Когнитивный копирайтер. Технически ориентированный писатель, который корректирует естественный язык ИИ на основе пользовательского опыта для разных интерфейсов.

Вывод

AI-разработчик — это востребованная и хорошо оплачиваемая профессия. Специалист в этой области может работать практически в любой IT-сфере, так как ИИ развивается и постепенно внедряется во все технологии. Только для освоения профессии одного желания мало. С помощью самообразования освоить специальность будет очень тяжело. Новичкам стоит пройти курс от онлайн-школ, чтобы после обучения получить работу в данной области.

*запрещенная в РФ организация

Популярные профессии в направлении